基于信息融合的不确定度认证研究 信息等专业毕业设计 毕业论文.doc

基于信息融合的不确定度认证研究 摘 要：所谓的信息融合，是指对来自多个传感器的数据信息进行多层次、多方面检测、关联、相关、估值和综合等处理，以达到精确的状态与身份估计，以及完整、及时的态势和威胁评估。Based on Information Fusion Certification of the uncertainty Abstract: Information fusion, refers to data from multiple sensors and information for multi-level, multi-faceted test, correlation, correlation, such as valuation and comprehensive treatment to achieve the precise status and identity estimates, and a complete and timely situation and threat assessment. Multi-sensor information fusion (MSIF) is being applied to a wide variety of fields such as intelligent robot, automated target recognition, battlefield surveillance, medical diagnostics, image processing. In order to better meet the engineering requirements and standards of next-generation GPS (Geometrical Product Specification and Certification) Evaluation of accuracy of measurement uncertainty, the information fusion algorithm reference to the Evaluation of Uncertainty in Measurement. Based on the Lagrange multipliers and linear weighted fusion theory, then the results obtained by fusion. By the example shows, we can find that the method is simple and improves the precision under the same conditions, in line with a new generation of GPS standards, more adapted to the engineering requirements. Key word: GPS(Geometrical product specification and certification)；Information fusion；Measurement uncertainty ；Evaluation 引言 测量不确定度实际上就是在测量结果中所带有的一个后缀参数,它所起的作用是表明合理的赋予被测量量的结果的分散性。因此不确定度是一个说明测量质量好坏的重要根据，也是一种表明测量水平高低的重要的指标。测量不确定度从上理解，测量结果有效性可信性的不肯定程度怀疑程度，是定量说明测量结果的质量的一个参数。上测量不完善和人们的不足，所得的具有分散性，每次所得的不是同一值，而是以概率在某个内的多个值。客观存在的系统误差是一个值，但由于我们认知，只能为它是以某种概率分布某个内，这种概率分布身也分散。测量不确定度是说明分散的参数，它不说明是否接近真值。信息融合又称作信息融合或多传感器信息融合，对信息融合还很难给出一个统一、全面的定义。随着信息融合和计算机应用技术的发展，根据国内外研究成果，多传感器信息融合比较确切的定义可概括为：充分利用不同时间与空间的多传感器数据资源，采用计算机技术对按时间序列获得的多传感器观测数据，在一定准则下进行分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，进而实现相应的决策和估计，使系统获得比它的各组成部分更充分的信息。 具体地说，多传感器信息融合原理如下： （1）N个不同类型的传感器（有源或无源的）收集观测目标的数据； （2）对传感器的输出数据（离散的或连续的时间函数数据、输出矢量、成像数据或一个直接的属性说明）进行特征提取的变换，提取代表观测数据的特征矢量Yi