基于opencv的GHT图像处理算法研究-实验报告-.doc

《基于opencv的GHT图像处理算法研究》实验报告 　　　　　　　实验项目名称：基于opencv的GHT图像处理算法研究 安装与配置的基本方法和过程 GHT的基本工作原理GHT的实验方法及p或Windows 7操作系统、VS2008软件一套 三、实验内容与步骤 1.安装windows 7虚拟机、vs2008opencv2.3（需要按照顺序安装） （1）Vmwarewindows 7操作系统安装过程 （2）VS2008安装过程 （3）Opencv2.3发包安装过程（不编译源码） 进行配置： C:\Users\win7\Desktop\opencv\build\common\tbb\ia32 C:\Users\win7\Desktop\opencv\build\x86\vc9\bin 新建控制台工程配置属性 打开新建工程HelloOpenCV的属性窗口，选择“配置属性”--“链接器”--“输入”，在右边的“附加依赖项”中输入：opencv_calib3d231d.lib; opencv_contrib231d.lib; opencv_core231d.lib; opencv_features2d231d.lib; opencv_flann231d.lib;opencv_gpu231d.lib; opencv_highgui231d.lib; opencv_imgproc231d.lib; opencv_legacy231d.lib; opencv_ml231d.lib; opencv_objdetect231d.lib; opencv_ts231d.lib; opencv_video231d.lib 这是默认的Debug环境配置，下面将“配置”下拉列表中的Debug改为“Release”，同样在其“附加依赖项”中输入opencv_calib3d231.lib; opencv_contrib231.lib; opencv_core231.lib; opencv_features2d231.lib; opencv_flann231.lib; opencv_gpu231.lib; opencv_highgui231.lib; opencv_imgproc231.lib; opencv_legacy231.lib; opencv_ml231.lib; opencv_objdetect231.lib; opencv_ts231.lib; opencv_video231.lib 测试 代码: #include stdafx.h #include opencv2/opencv.hpp using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { const char* imagename = C:\\Users\\zxc\\Desktop\\a.bmp; //从文件中读入图像 Mat img = imread(imagename); //如果读入图像失败 if(img.empty()) { fprintf(stderr, Can not load image %s\n, imagename); return -1; } //显示图像 imshow(image, img); //此函数等待按键，按键盘任意键就返回 waitKey(); return 0; } 2.GHT工作（请结合示例代码分析） 1）图像计算原理 Sobel算子得到图像的在x方向和y方向上的一阶导vx,vy，也即对图像做边缘处理。然后用参考点的坐标减去边缘点对应坐标近似为梯度值。计算atan(vx,vy)得到梯度与x轴的夹角。 （2）R-Table建原理及过程 （3）匹配过程 旋转过程中参考点坐标不变，边缘点和参考点的相对位置不变。程序通过重新计算边缘点和参考点的位置(梯度)，然后将边缘点有哪些信誉好的足球投注网站匹配原R-Rable表中的点。相似度最高的位置减去原来的位置就是旋转的角度。如此就能识别出旋转后的图像。 3.GHT实验分