中医临床辨证论治辅助诊疗系统-世界科学技术-中医药现代化.PDF

2015　第十七卷　第十二期　★Vol.17 No.12 中医临床辨证论治辅助诊疗系统＊ 陈 菊，严小英，裴 敬，仲瑞雪，温川飙＊＊ （成都中医药大学医学信息工程学院 成都 611137） 摘  要：目的：本系统欲提供一个可量化的中医临床辨证论治方法，以期充分发挥中医学自身方法论优 势，提升中医辨证论治的水平和疗效。方法：依据多维空间数学辨证论治模型，赋予“症”以因、位、性、势 46 位量化码，构造一个新的临床辨证论治辅助算法，通过获取病人症状及体质量化码以进行辨证分型，从 而自动推荐治法与处方。结果：在Windows 平台上实现了该系统的原型，且在20 余家中医院进行应用。结论： 证明系统应用上的可行性。 通过医院使用情况的统计，87.62% 的电子处方可实现智能辅助辨证， 关键词：中医临床 辨证 论治 算法 doi ：10.11842/wst.2015.12.003　　中图分类号：R241　　文献标识码：A 中医理论的特色是整体观念和辨证论治，“辨证 方法受限于专家知识，缺乏自学习能力，扩展性弱。 论治”是中医学的精华，是联系中医基础理论与临 文献[5] 用单参数动态有哪些信誉好的足球投注网站算法训练神经网络，设 床的纽带，是中医临床的重要技术。把患者就诊时 计了专家系统与神经网络集成的心血管疾病智能 各种症状（即临床表现）和四诊所得资料进行分析、 医疗诊断系统。基于知识的中医辨证专家推理系 综合、归纳，判断为某一证，再根据辨证的结果确定 统[4-7] ，大部分受到早期专家系统概念的限制，极大 治则，这就是中医辨证论治。研究和继承中医辨证 程度依赖专家知识，不具备或自学能力弱。文献[8] 论治的学术在信息化时代需要强调一个重要的概 采用Apriori 算法对“症状”、“辨证”、“处方”两两 念——继承技术，以信息科学为背景，继承中医学术 之间进行关联规则分析，挖掘出糖尿病中医资料规 和技能为内容，为实现对中医辨证论治的综合分析 律，然后采用C4.5 算法构建病症分类决策树，从决 [1-3] 和知识发展提供现代化的方法和手段 。 策树中提取规则，对照中医相关理论对这些规则进 中医智能辨证研究始于20 世纪80 年代，目前 行评价。文献[9] 对数据挖掘中贝叶斯分类器的常 拥有两个主要的辨证定量研究方向：①基于知识的 用方法朴素贝叶斯和贝叶斯网络进行阐述，介绍两 中医辨证专家推理研究；②基于数据的中医辨证模 种方法的特点在中医证候中的运用。文献[10] 建 型预测研究。通过文献找到这两个研究方向的一 立基于 BP （Back-Propagation ）神经网络的治疗 些研究成果。文献[4] 介绍了一个由名老中医临床 结果拟合模型，并在已建立的神经网络模型的基础 诊疗案例（即专家知识）结合人工智能案例推理法 上，进行中医治疗结果的预测和影响因素的敏感度 来进行辨证问题求解的决策支持系统，该系统可以 分析。基于数据的中医辨证模型预测系统[8-13] ，在 做到案例修正，适应诊疗中的个体化诊疗。但是该 中医临床辨证论治数字化的道路上比基于中医辨 证专家推理系统更加独立、智能，但是其同样大多 限定在单一病种或单一目的，缺少通用性。因此， 　　　收稿日期：2015-05-18 本文提出一个新的中医临床辨证论治辅助系统，以 　　　修回日期：2015-07-06 ＊　　 国家中医药管理局中医药防治重大疑难疾病项目（GJYJY12020 ）：基于内妇儿外典型病案的中医思维训练数字化模拟病人