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《经济管理学中的计算机应用》作业 一、平滑指数模型 （1）取平滑指数a=0.1时 月份 销售额 预测值 1 240 240 2 350 240 3 230 251 4 260 248.9 5 280 250.01 6 320 253.009 7 220 259.7081 8 310 255.7373 9 240 261.1636 10 310 259.0472 11 240 264.1425 12 230 261.7282 （2） a MSE 0.1 2267.184 0.2 2318.107 0.3 2463.964 0.4 2664.015 0.5 2913.778 （3） 最小MSE 2267.184 最佳a 0.1 （4）利用最优平滑指数a=0.1预测第13个月的销售金额为258.56。 二、移动平均模型 年 季度 销售额 4季度移动平均 中心化 季节不规则值 季节指数 1 1 60 　 　 1.378906 2 20 　 　 0.641643 3 40 47.5 52.5 0.761905 0.65457 4 70 57.5 58.75 1.191489 1.32411 2 1 100 60 61.25 1.632653 2 30 62.5 71.25 0.421053 3 50 80 82.5 0.606061 4 140 85 92.5 1.513514 3 1 120 100 102.5 1.170732 2 90 105 107.5 0.837209 3 70 110 117.5 0.595745 4 160 125 126.25 1.267327 4 1 180 127.5 135 1.333333 2 100 142.5 150 0.666667 3 130 157.5 　 4 220 　 序号 年 季度 销售额 季节指数 消除季节影响的销量 趋势预测值 季度预测值 1 1 1 60 1.378906 43.5127547 27.30898 37.65652 2 2 20 0.641643 31.1699873 36.96994 23.7215 3 3 40 0.654570 61.108818 46.63090 30.52319 4 4 70 1.324110 52.8657037 56.29186 74.53661 5 2 1 100 1.378906 72.5212578 65.95282 90.94275 6 2 30 0.641643 46.7549809 75.61378 48.51704 7 3 50 0.654570 76.3860225 85.27474 55.81829 8 4 140 1.324110 105.731407 94.93570 125.7053 9 3 1 120 1.378906 87.0255094 104.59666 144.229 10 2 90 0.641643 140.264943 114.25762 73.31259 11 3 70 0.654570 106.940432 123.91858 81.11339 12 4 160 1.324110 120.835894 133.57954 176.874 13 4 1 180 1.378906 130.538264 143.24050 197.5152 14 2 100 0.641643 155.849936 152.90146 98.10813 15 3 130 0.654570 198.603659 162.56242 106.4085 16 4 220 1.324110 166.149354 172.22338 228.0427 17 5 1 1.378906 181.88434 250.8014 18 2 0.641643 191.54530 122.9037 19 3 0.654570 201.20626 131.7036 20 4 1.324110 210.86722 279.2114 三、回归分析模型 (1) 方法一、用内建函数Intercept()和Slope()计算回归系数 a -147.27 b 27.12787 R2 0.970423 方法二、用内建函数Linest()计算回归系数 b a 27.12787 -147.27 方法三、用回归分析报告完成一元线性回归分析 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.9851 R Square 0.970423 Adjusted R Square 0.966197 标准误差 27.26526 观测值 9 方差分析 　 df SS MS F Significance F 回归分析 1 170733.8 170733.8 2