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心 理 测 量 第四章 测量的信度与效度第一节 测量误差 一、什么是测量误差 （一）误差及种类 误差是在测量中与目的无关的变因所引起的不准确或不一致的效应。 （二）真分数 一个测量工具在没有测量误差时，所得到的纯正值。它只是一个理论构想。 真分数定义表明，一个测验分数既是它的真分 数的函数，又是测量误差的函数。用公式表示： X=T+E 关于E的假设： 1、一个测量测验无数次，E平均数为0 2、真分数与测量误差是相对独立的，即rTE=0 3、误差分数与实得分数的相关为0，即rEX=0－实得分数的变异数＝真分数变异数＋误差变异数 二、误差的来源 （一）测验内部引起的误差 题目取样：一套题的代表性、几个测验的等值性还有题目用词；对反应的说明；是否有猜测性；时间是否仓促等 （二）由测验过程引起的 1、物理环境 2、主试者的原因 3、意外干扰 4、评分过程 （三）受试者本身引起的误差 1、应试动机 2、测验焦虑 A. 能力与焦虑成负相关 B. 抱负水平与焦虑成正相关 C. 自信与焦虑成负相关 D. 测验次数与焦虑成负相关 E. 测验后果回影响焦虑 F. 测验目的是否明确、指导语、是否由新题目 都会影响测验焦虑 3、学习发展与教育（一般是恒定误差，但有 个体差异，可能还含有练习因素） 4、测验经验 5、练习效应 －练习对智力高者效果明显 －着重速度的测验，练习效果明显 －两次测验时距太短，练习效果明显 －多次练习后，效果为零 6、反应方式（如快而不准、宁慢勿错、默认反应） 7、生理变因 四、信度的特殊问题 （一）速度测验的信度 没有完成测验的人数的百分比，可以作为判断一个测验是否是速度测验的依据。但要视具体情况而定。 一般来说，纯速度测验几乎不考虑难度因素，但如果难度与速度测验混在一起，就更难处理了。 纯速度测验可用复本法和再测法，指标是两次回答完题目的数量。 如果速度和难度混在一起，就将时间分为四等份，在每个时间点上要被试作记号，然后将一四时间段的题目合并，二三时间段的题目合并，再用分半相关法计算信度。 （二）标准参照测验的信度 作为心理与教育统计，都是以个别差异的模式为基础的，即适合常模参照测验。在教育测验种有很多是标准参照测验（掌握测验），统计方法还在探索中，还不成熟。一般以两次测验的通过率差异来判断，当然，前提是被试同质 （三）分测验的信度 整个测验信度高，不能说明各分测验的信度也高，要保证各分测验有高信度。 （四）差异信度（如语文与数学分数差异的稳定性） （五）变迁信度 有时，分数稳定性对研究者来说毫无意义，相反，我们希望分数是提高或者降低的（如教学、心理治疗、体育训练等），所以传统的信度理论（高信度）还要发展，以应对复杂的问题。 第三节 效度（Validity） 一、效度概述 （一）效度要回答什么 1、一个测验测量到什么东西？ 2、测验对它要测量的东西测验到什么程度？ （二）效度的含义 1、效度的概念：一个测验对其要测量的特性测量到什么程度的估计（操作定义） 2、效度的性质 A.效度是针对测验的结果 B.效度是针对特定的测验目的 C.效度只有程度差异，不是全和无 三）效度的种类 1、内容效度（content validity） 测验用的测题对整个测验内容范围的代表性。如成就测验、掌握测验 2、结构效度（construct validity） 测验能说明心理学上的理论结构或特质的程度。如编制的量表 3、准则关联效度（criterion-related validity）预测效度、实证效度 测验分数与准则的相关程度。准则可以是不同性质的。 注意：高信度是高效度的必要条件，而非充分条件。效度系数小于或等于信度系数的平方根。 二、内容效度 （一）含义：取样的适当性 条件：1、要有定义得完好得内容范围 2、测验的题目应是所界定的范围的代表性取样。 （二）确定内容效度的方法 1、专家判断法 要件：定义好的总体、划分好细目表、确定好每个题目要测验的内容与技能、准确的评定量表 2、相关法 两个独立取样的测验复本去测同一组被试，如果相关高，一般可以认为具有高效度，但也有可能是同时偏向某个方向造成虚假效度。如果相关低，至少有一个是低内容效度的。 3、再测法 测一次后，被试经过学习或训练，如果再测，其成绩提高较大，说明该测验是测这一个特质的，即内容效度高。 4、经验法