病床的合理安排优化模型.doc

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病床的合理安排优化模型

病床的合理安排优化模型 摘要 本题中讨论了该医院按照对全体非急症病人是按照FCFS(先到先服务)的规则安排入院,但实际上住院病人队伍越来越长,不利于医院的正常有序的运行,造成一定资源的浪费。这种病床安排方案我们称之为粗糙的病床安排模型。我们在此基础上,建立了多目标优化的病床安排模型和基于病人综合优先值的病床安排模型,确定了病床的详细优先安排方案。在利用我们的评价指标系统,发现这种模型不仅节约了病人的无效看病时间,满足了不同类型病人的要求,同时对医院而言,提高了医院服务质量又降低了医院运行成本,实现医院的经济效益和社会效益的双重进步。 首先结合实际,在问题一中我们依据衡量一个医院能否为病人提供优质服务的目标建立了合理的评价指标体系,分析确定了三个评价指标,即所有入院病人入院前的平均等待时间、等待手术的平均时间和各类等待住院病人(外伤除外)排队比率的均衡值,用以评价该问题的医院病床安排模型的优劣。 问题二中,就该住院部当前的情况,根据相应确定的三个指标,建立多目标优化模型,为了求解模型,给出一种综合考虑上述三个指标来确定每个病床安排优先值的简化求解方法。就是综合指标,利用病床安排的优先等级和加权法,得到病人的综合优先值病床安排方法,然后编程求解。并对我们的模型利用问题一的指标体系做出了评价,与问题一的模型作对比。 对于不同类型的病人,可根据单位时间内安排病人住院的平均人数,对该情况进行了简单的运算,算出各类型病人大致的入住时间,继而推算出其需要等待入住的时间区间。 问题四中,若该住院部周六、周日不安排手术,改变了对应的手术安排条件,只要在问题二模型的基础上修改约束条件,再在不同的优先原则上,进行相应的病床安排,医院的手术时间安排也部分作出相应的调整。 在问题五中,为便于管理且兼顾社会效益,对医院各种类型病床的利用和合理设置进行科学有效的管理。我们利用问题二模型的大致思想,在编程中设置变量分别代表五类病人的病床数量,对原有数据(附录中表格一349位病人的就医住院治疗情况)进行循环处理,计算相应病床下的逗留时间,最后对五类病床的所有统计时间进行全局有哪些信誉好的足球投注网站,运算出所有病人在这个系统的平均逗留时间最短的结果即可。 最后,我们对模型的优缺点进行了分析,并在此基础上对模型提出了可行的改进方法和推广。并且,为了更好地管理医院,使之更符合实际,我们在对当前医院的管理制度的问题,提出了几点说明,并给出建议。 关键词:多目标优化 综合优先值 无效看病时间 全局有哪些信誉好的足球投注网站 一、问题重述 日常生活中为人们所熟悉的医院就医排队住院问题,由于医院病床数量有限,而患者来医院就医时间和治疗时间是随机的,常会引起病人长时间等待和等待住院病人增多的现象,降低了顾客对医院的满意度,同时影响了医院的形象和服务质量。 现我们考虑某医院眼科病床的合理安排当前该住院部对非急症病人是按照FCFS(First come, First serve)规则安排住院,但等待住院病人队列却越来越长医院方面希望你们能帮助解决该住院部的病床合理安排问题,以提高对医院资源的有效利用。 问题一:试分析确定合理的评价指标体系,用以评价该问题的病床安排模型的优劣。 问题二:试就该住院部当前的情况,建立合理的病床安排模型,以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对你们的模型利用问题一中的指标体系作出评价。 问题三:作为病人自然希望尽早知道自己大约何时能住院。能否根据当时住院病人及等待住院病人的统计情况,在病人门诊时即告知其大致入住时间区间 问题四:若该住院部周六、周日不安排手术,请你们重新回答问题二,医院的手术时间安排是否应作出相应? 问题五:有人从便于管理的角度提出建议,在一般情形下,医院病床安排可采取使各类病人占用病床的比例大致固定的方案,试就此方案,建立使得所有病人在系统内的平均逗留时间(含等待入院及住院时间)最短的病床比例分配模型。评价指标体系大致入住时间区间所有病人在系统内的平均逗留时间(含等待入院及住院时间)最短 三、模型基本假设和符号说明 3.1 对问题可作如下合理假设: 1.病人来医院就医是随机的,且相互独立; 2.假定当天有住院病人出院后,即可安排其他病人入院; 3.对于不同类型的眼科病人,其术前必需准备时间看做为一定值; 4.考虑到急症病人数量较少,建模时可不考虑医院急症病床数的留出; 5.不考虑病人来就医发现排队队长较长时,转院或离去的情况。 3.2 文中用到的符号: :当前日期; :病人的序号; :病人类别,j=0,1,2,3,4依次代表外伤、白单、白内障双眼(后简称白双)、白内障单眼(后简称白单)、青光眼、视网膜疾病; Mtj:第t天仍需继续住院的第j类病人数; dtj:第t天要出院的第j类病人数(第t-1天可确定); :第t天总的出院人数 xtj:第

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