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白高斯噪声下取样PPM信号的最大似然检测
桂 林 电 子 工 业 学 院 学 报
JO URNAL O F GU IL IN INST ITUTE O F EL ECTRO N IC TECHNOLO GY
第 22 卷 第 3 期
2002 年 6 月
V o l. 22, N o. 3
J un. 2002
Ξ
白高斯噪声下取样 P PM
信号的最大似然检测
朴大志, 邹传云
(桂林电子工业学院 通信与信息工程系, 广西 桂林 541004)
摘 要:
在强背景光干扰的情况下, 光 P PM 信道可以看成 AW GN 信道, 从理论上推导了在这种信道中
任意脉冲形状的每时隙多次抽样数字 P PM 信号最大似然接收机的似然函数, 画出了接收机的结构框
图, 并分析了这种接收机的误码率, 最后为了验证这种接收机的可靠性并讨论各种参数对接收机性能的 影响, 对接收机的解调正确率进行了计算机仿真。
关键词:
数字 P PM ; 似然函数; 最大似然接收机
文章编号: 100127437 (2002)中图分类号: TN 911. 23
文献标识码: A
测中, 虽然考虑到背景光的影响, 但是以泊松分布为
模型来分析的1 。 而在强背景光干扰的情况下, 光背 景噪声可以看成高斯分布, 因此笔者就此研究在高斯
引言
由 于 M 2P PM ( P u lse2Po sit io n 2M o du la t io n )
(M
为时隙数) 的功率利用率可以作得比较高, 所以在深
空通信, 光纤通信和室内红外无线通信等一些功率比 较珍贵的通信系统中得到了广泛的应用; 而且在最近
提出的一些无线和光通信的标准中对 P PM 也有很
背景噪声下 P PM
信号的检测问题。
信道描述2
1
多采用。 但是, 在现有的对 P PM
信号接收机的研究
图 1 所 示 的 典 型 的 光 P PM 通 信 系 统 中 U =
, U k ) 是信息比特流, U i 一般为独立同分布的
中, 一般是基于对观测到的光检测器的输出在每个时
隙内的积分值所进行的分析, 而对基于全数字 P PM
接收机中每时隙多次抽样的样值进行分析的情况则 很少见到。
在已有的对每时隙多次抽样的 P PM 信号的检
(U 1 ,
二进制随机变量, 并且 0, 1 取值等概。在一个M 2P PM
信号的 M 个时隙中, 其中的一个时隙内发送信号脉 冲, 设为 f ( t) , 而在其它时隙内激光器不发送脉冲。
图 1
典型的光 P PM 通信系统
Ξ 收稿日期: 2002- 04- 16
基金项目: 国家自然科学基金资助项目 (
作者简介: 朴大志 ( 19772) , 女, ( 朝鲜族) , 辽宁营口人, 桂林电子工业学院通信与信息工程系硕士研究生, 主要从事无线光通信方面的研
M P
由于 P PM 信号的接收部分对整个通信系统的
y 2
因 为7 7
( j - 1) p + k
exp -
与 时 隙 数 j 无 关, 所 以
2Ρ2
性能起决定性作用, 因此我们将着重对 P PM
信号的
i= 1 k = 1
在计算似然函数时可以不予考虑。这样可得第 j 个对
数似然函数为:
接收部分进行研究, 推导在高斯噪声下 P PM 信号最
大似然接收机的结构, 并对其误码率进行分析。 最后 给出系统解调正确率的计算机仿真。
W
y ( j - 1) p + k - (y ( j - 1) p + k - f k )
2
2
ln (+ ′ = 6
j )
,
(2)
2Ρ2
k = 1
2
白高斯噪声下 P PM
信号的最大似
化简并去掉常数可得:
W
然检测
ln (+ j ) = 6 y ( j - 1) p + k f (k Tsa ) =
k = 1
在数字 P PM
接收机中, 首先要对光检测器的输
W
6 y ( ( j - 1) p + k ) Tsa ) f (k Tsa )
出信号进行取样, 设时隙宽度为 T s , 取样间隔为 T sa ,
.
k = 1
每时隙抽样 P 次, 则 y i = y ( iT sa ) , i= 1, 2,
, M P , 则
(3)
次抽样的 P PM 信号
,M 计算 ln ( + j ) , 则
每个M 2P PM
示为:
信号在M
个时隙内的观测矢量可以表
这样, 白高斯噪声中, 每时隙 P
的最大似然判决为: 对 j = 1, 2,
Y = y 1 , y 2 ,
yM P .
对信号 f ( t) 位于第 j 个时隙的估计为
jδ= a rg (m ax (
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