专家系统第4章知识获取和知识库管理.ppt

第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning * 4.3 知识获取的基本方法 4.3.4 归纳式知识获取 这是采用归纳推理进行知识获取的方法。 具体地说，是从一些特定案例，不完全和不精确的局部事实、关系、概念等处罚，归结出带有一般性的推理模式或因果关系。这是一种获取领域启发性知识的较为合适的方法，也有利于知识库的自身修改、扩充、更新和完善。 归纳式知识获取包括：枚举式归纳式，实例学习式，类比归纳等。 对于归纳式知识获取，涉及求因果关系，经验提炼等方法。 第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning * 4.3 知识获取的基本方法 一. 求因果关系的方法 自然界中，现象的联系是多种多样的，如本质和现象，内容与形式，必然与偶然，同一与差异，原因与结果等。其中，原因与结果是诸多联系中最为重要的联系。 在一连串相互联系的现象中，一种现象的存在，必然引起另一种现象的出现，则第一种现象可成为原因，后一种现象称为结果。在知识获取的概念化阶段，求因果关系是很重要的内容。 第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning * 4.3 知识获取的基本方法 这里介绍几种常用的，求因果关系的方法。 1，契合法（求因法） 契合法考察某一个被研究现象出现的许多事例。在这些事例中，如果都有一个被研究现象的先行现象，则可作出结论：这个共同的先行现象，就是被研究现象的原因。 2，差异法（求异法） 差异法考察某一被研究现象出现的事例与不出现的事例，在这些事例中，只有一个先行现象不同，即这个先行现象出现，则某些被研究现象出现；这个先行现象不出现，则某研究现象也不出现。因此，可作出结论：这个先行现象是某被研究现象的原因。 3，并用法 这种方法是将求同法与求异法联合应用。 考察被研究现象a出现的一组事例，若有一个共同的先行现象A；再考察被研究现象a不出现的一组事例，若没有先行现象A,则可作出结论：A是a的原因。 第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning * 4.3 知识获取的基本方法 4，共变法 若某现象A发生某种方式的变化（A1，A2，A3），则另一现象a也随之发生某种方式的变化（a1,a2,a3），于是作出结论：A是a的原因。 5，剩余法 找出某一被研究现象的一组可能的原因，对其一一进行研究，最后发现：除了其中一个外，其他原因都不是这个被研究现象的原因，于是这个剩余的可能原因，便是引起某一被研究现象的真正原因 第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning * 4.3 知识获取的基本方法 二，经验材料提取的方法 在知识获取时，要花费大量的时间整理领域专家的专门知识。在这一过程中，要从事搜集、整理、比较、分类、分析、综合、验证，最后形成专家知识的更加直观明确的描述和说明。这里，对几个方法进行解释。 1，搜集与整理 通过与领域专家会谈与讨论，并翻阅有关文献资料及案例，把专家求解问题的知识和推理模式详细记录下来，形成文本。 2，比较和分类 比较是确定对象之间差异点和共同点的逻辑方法。运用比较法，可对事物进行定性鉴别和定量分析，可对研究结果和观察试验的事实进行一致性判别； 分类是根据对象的共同点和差异点，将对象区分为不同种类的逻辑方法。 分类以比较为基础，根据共同点，将事物归并为较大类；根据差异点，将事物划分为较小类。 分类使大量繁杂的材料条理化、系统化。 第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning * 4.3 知识获取的基本方法 3，分析与综合 分析和综合是抽象思维的基本方法。 分析是把整体分解为部分，把复杂的事物分解为简单要素，分别进行研究。 在客观事物中，组成整体的各个部分本来是相互联系的，为了分析这些部分（或这些方面），就必须将它们暂时割裂开来，把考察的因素从整体中抽取出来，暂时孤立起来，以便让它单独的起作用。 综合是把对象的各个部分、各个方面和各种因素联系起来考虑的一种思维方法，是从整体上认识事物的。 分析和综合是相互依存、相互渗透的关系。通过 分析——综合——再分析——再综合 可以使我们全面认识事物，研究出一般的规律。 第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning * 4.3 知识获取的基本方法 4.3.5 假设式知识获取 外 界 现 象 联想 类比 分析/综合 直觉 形成假设 修正假设 验证/证明 归纳 猜想/假设 反馈 正确结论 图.假想式知识获取 第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning * 4.3 知识获取的基本方法 假想式知识获取是根据外界现象的观察，进行归纳、联想、类比、分析与综合等，形成假设（或猜想），进一步对假设进行验证，即把假设以及由此产生的结论与外