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市场调查与预测单元辅导（四） 第10－12章 第十章 时间序列市场预测法（一） ————以平均数为基础的各种时序预测法 内容提要 : 时间序列市场预测法是一种重要的定量预测方法，预测时所依据的时间序列是对市场现象过去表现的资料整理和积累的结果。一般来说，它很适用于短期和近期市场预测。使用时间序列市场预测法时，首先要搜集、整理市场现象的历史资料，编制时间序列时，并根据时间序列绘制图形。在这一阶段要注意，时间序列要有比较长的时间，市场现象各时期统计指标要具有可比性；然后对时间序列进行分析，选择预测方法、建立预测模型，测算误差、确定预测值。 简易平均市场预测法是在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，以此来确定预测值的市场预测方法。由于所计算的平均数不同，可以具体分为：时间序列平均数预测法，它以序时平均数作为预测的基础，适用于市场现象时间序列呈水平型发展趋势的情况；时间序列平均增减量市场预测法，它是以平均增减量为基础，适用于有趋势变动的时间序列，其趋势变动规律是环比增减量基本相同的情况；时间序列平均发展速度市场预测法，它以平均发展速度为基础，适用于趋势变动规律表现为发展速度大致相同的情况；加权平均市场预测发，是给观察值不同权数的市场预测方法。 移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。它适用于既有趋势变动又有波动的时间序列。移动平均的具体方法，有一次移动平均法、二次移动平均法、加权移动平均法。 指数平滑市场预测法实际上是一种特殊的加权移动平均数，按市场现象观察值被平滑的次数不同，可以分为单重指数平滑法和多重指数平滑法。 本章重点、难点问题 1、时间序列的概念和分类。 时间序列就是将市场现象或影响市场各种因素的某种统计指标数值，按时间先后顺序排列而成的数列。时间序列是对市场现象过去表现的资料整理和积累的结果。也称动态数列或时间数列。 时间序列有很多种类：（1）按时间序列排列指标的时间周期不同，时间序列可以分为年时间序列、季度时间序列、月时间序列等；（2）按其所排列的市场现象指标种类不同，时间序列可以分为绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列等等。 2、加权平均市场预测法中，权数是如何确定的。 加权平均预测法，必须确定适当的权数，才能得到满意的预测值。而权数的确定，只是根据预测者对时间序列的观察分析而定，尚无科学的数学方法。在实际应用中，一般考虑两点：（1）考虑距预测期的远近，远期观察值权数小些，近期观察值权数大些。（2）考虑时间序列本身的变动幅度大小，对于波动幅度大的时间序列，确定的权数差异就大些，对于波动幅度小的时间序列，权数的差异就可以小些。 3、移动平均市场预测法及其显著特点。 移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的预测方法。 移动平均法有两个显著特点：（1）它在反映现象变动方面是较敏感的。对于较长观察期内，时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致，呈现波动状态，或受随机因素影响比较明显时，移动平均法能够消除不规则变动的同时，又对其波动有所反映。（2）移动平均测试法所需存储的观察值较少。因为随着移动，远期的观察值对预测期数值的确定就不必要了，这一点使得移动平均法可长期用于同一问题的连续研究。不论延续多少时间，保留的观察值不必增加，只需保留跨越期个观察值。 4、指数平滑预测法的特点。 （1）对离预测期最近的市场现象观察值，给予最大的权数，而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。 （2）对于同一市场现象连续计算其指数平滑值，对较早期的市场现象观察值不是一概不予考虑，而是给予递减的权数。 （3）指数平滑法中的值，是一个可调节的权数值，它是一个的值。 5、时间序列市场预测法的一般步骤。 步骤：（1）搜集、整理市场现象历史资料，编制时间序列，并根据时间序列绘制图表。 （2）对时间序列进行分析。 （3）选择预测方法，建立预测模型。 （4）测算预测误差，确定预测值。 6、简易平均数市场预测法 （1）时间序列序时平均数预测法 基本公式 计算步骤： 根据时间序列资料计算序时平均数； 测算预测误差； 确定预测值。 课本例题P254－256 （2）时间序列平均增减量市场预测法 预测模型： 课本例题P257－259 （3）时间序列平均发展速度市场预测法 基本公式： 课本例题P260－262 （4）加权平均市场预测法 基本公式： 7、移动平均市场预测法 一次移动平均市场预测法 第十一章 时间序列市场预测法（二） 内容提要 : 本章介绍时间序列预测法中的趋势模型和季节变动模型。 趋势模型中包括直线趋势市场预测法和非线性趋势市场预测法。直线趋势市场预测法是以直线模