第7章抽样.ppt

本章的学习目标 一、抽样的概念 （一）什么是抽样？ 抽样就在我们的日常生活中。抽血化验，尝试水温，窥一斑而知全豹。 抽样，就是从研究总体中抽取一部分的过程。 抽样调查，就是从研究总体中抽取一部分代表加以调查研究，然后用所得结果推论和说明总体的特性。这也称为推论统计。 例1：推论统计 从1000个对象中抽选出100个样本进行访问调查，请他们对经济发展速度的前景进行预测，其中认为明年经济增长速度将达到8%以上的有60人，即占被抽样总数的60%。按百分比推算法，则有： 调查总体1000个对象中将有600人认为明年的经济增长速度将达到8%以上，说明大多数人对经济发展前景相当看好。 例2：推论统计 也可按平均数推算法进行推断。即：总体=总体个数*样本平均数。 假定对500个商店客流量调查，从50个样本调查结果，平均客流量为350人次，那么500个商店的总客流量为：500×350人次=175 000人次。 【分析提示】按百分比推算法和平均数推算法，以样本指标推算总体指标。 现代抽样方法的先驱—盖洛普Gallup “一种客观测量报刊读者阅读兴趣的新方法”是乔治·盖洛普在艾奥瓦大学写博士论文时用的题目。 他指出，当抽样计划中的调查对象涵盖广泛，涉及到不同地域、不同种族、不同经济层次的各种人时，你只需随机抽取而无需采访每个人。尽管当时他的方法不能为每个人理解和认同，但是现在，这已经被广泛使用。 现代抽样方法的先驱—盖洛普Gallup 盖洛普通常引出一些特例来解释他自己在说什么或做什么。 假设有7000个白豆和3000个黑豆十分均匀地混合在一起，装在一个桶里。当你舀出100个时，你大约可以拿到70个白豆和30个黑豆，而且你失误的机率可以用数学方法计算出来。只要桶里的豆子多于一把，那么你出错的机率就少于3%。 现代抽样方法的先驱—盖洛普 上世纪30年代早期，盖洛普在美国很受欢迎。他利用他的民意测验法帮助选举人：只要你了解到抽样范围具有广泛性，白人、黑人，男性、女性，富有、贫穷，城市、郊区，共和党、民主党，只要有一部分人代表他们所属的总体，你就可以通过采访相对少的一部分人，来预测选举结果或反映公众对其关心问题的态度。 盖洛普证实，通过科学抽样，可以准确地估测出总体的指标。同时，在抽样过程中，可以节省大量资金。 抽样有什么优点？ 相当于普查，抽样具有很多优点： 节省经费 时效性强 准确性高 抽样调查的不足 由于抽样调查所调查的对象是调查对象中的一部分，抽样调查的结果是从抽取样本中获取的信息资料推断出来的，所以，抽样调查存在着抽样误差。抽样误差是客观存在的，在一定范围内也是允许的。 什么情况下采用抽样？ 在不能也不适宜采用普查方式的情况下 在不必采用普查方式的情况下 在核对和补充普查准确性时 信息的时效性要求高时 抽样的意义 （二）总体 总体：通常是指所要调查研究的事物或现象的整体。 （1）全及总体、目标总体、母体N 它包括有限总体、无限总体。 （2）抽样总体、作业总体 定义目标总体 ——目标总体应该根据个体、抽样单位、范围和时间来定义： 个体是这样一个物体，关于它的信息或者来自它的信息是我们想要的； 抽样单位是指在抽样过程中的某一阶段可供选择的个体，或者包括这个个体的单位； 范围指的是地理边界； 时间因素指的是调研的时间周期。 （三）抽样框 样本n：即从总体中抽出来的一部分单位的集合，它是总体的一个子集。 抽样单位：进行抽样时所使用的基本单位。 抽样框：是对抽样单位进行编号排列而形成的一套清单。 名单抽样框：学生名单 区域抽样框：来自不同省份的大米 时间表抽样框：产品批次的不同生产日期 二、抽样的基本过程 抽样的基本程序 第一步：界定研究总体和调查总体 第二步：确定抽样单位，编制抽样框 第三步：确定样本大小 第四步：选定抽样方法，抽取样本 第五步：评估样本的代表性。代表性问题，始终是抽样中关注的中心问题。 样本的代表性 从总体中抽取样本时，必需使样本具代表性，推论总体情况时才不致有太大的误差。 样本的质量与大小同样重要 选样本的过程是关键 不偏：被选中的机会都一样 独立：一个个体被选中，不影响其它个体是否被选中 所以，在抽样时就是尽量要求能找到一个代表性样本，以减少抽样误差。 抽样误差的控制 三、概率抽样 含义 抽样可以分为两大类：概率抽样和非概率抽样。 概率抽样：就是使总体中的每一个单位都有一个已知的、不为零的概率进入样本的抽样方法。 概率抽样的类别 简单随机抽样（simple random sampling） 等距抽样（systematic sampling） 分层抽样（stratified sampling） 整群抽样（cluster sampling） 多阶段抽样（multi-stage cluster samplin