第一章 统计资料的初步整理.ppt

第一章 统计资料的初步整理 数据的来源及种类 统计表 统计图 班别：五年级一班 人数：52 座号： 1号； 2号； 3号； 4号； …… 姓名：×××；×××；×××；×××；…… 性别： 男； 男； 女； 女； …… 年龄： 12岁； 11岁； 11岁； 12岁； …… 身高：150cm； 147cm； 136cm； 134cm； …… 体重： 48.6； 43.0； 32.5； 30.6； …… 语文： 92分； 83分； 90分； 76分； …… 数学： 88分； 82分； 95分； 80分 …… 体育： 合格； 合格； 合格； 不合格；…… 德育： 优； 良； 优； 良； …… …… 第一节 数据的来源及种类 从广义上讲，用数量或数字形式表示的资料事实，成为数据。 教育统计资料的来源通常有两个方面：经常性资料、专题性资料。 数据的种类 从数据的来源划分，可分为计数数据、测量数据和人工编码数据。 按变量取值情况可分为间断性变量数据和连续性变量数据。 根据数据所反映的变量的性质来分，可分为名义数据、顺序数据、等距数据和比率数据。 统计学上将数据定义为通过观察获得的数字或测量结果（又称测度）。如，学生的成绩分数、身高、体重等等。 教育测量中，将组织数值方式称为测量量表。测量量表通常由一系列的试题组成，被测量者按照要求，完成这些试题，并获得分数，即对被测量的变量赋值。 人的心理特征，如能力，与身高、体重、温度等生理特征不同，无法直接观察。因此，教育和心理测量中只能通过定义而不是比较来确定测量量表。测量中根据四个不同的性质来定义测量量表，即区分性、顺序性、等间距和绝对零点。 区分性（distinctiveness）是指量表将不同的数值赋予能力水平不同的测量对象。 顺序性（order in magnitude）是指量表将大的数值赋予能力水平高的对象，将小数值赋予能力水平相对较低的测量对象。 等间距（equal interval）是指对象的能力水平差异相等时，赋予的数值的差异也相等。 绝对零点（absolute zero point）是指测量对象完全没有所测量的能力时，赋予其数值为零。 教育和心理测量学家们按照测量量表具有的性质，将测量量表划分为四种类型：称名量表、顺序量表、等距量表和比率量表。 相应地，由这四种量表获得的数据又分别称为：称名量表数据、顺序量表数据、等距量表数据和比率量表数据。 称名量表、又叫分类量表，是最低水平的测量量表。通常是用来对某一测量的特征进行分类，即用数字作为确认的不同类型特征的代码。如，男—1，女—2； 称名量表中数据没有任何量化的性质，只是代表不同的类型。也就是说，称名量表仅具有区分性。 顺序量表是对具有顺序性规律的测量特征的不同水平进行赋值的工具，获得的数据称为顺序量表数据。如，考试排名、等级评定（优、良、中、差）。 顺序量表除了具有区分性外，还具有顺序性的特征。但是，顺序量表并不说明得“优”的学生比得“良”的学生好多少，或差多少；只说明一个比另一个更好或更差。另外，顺序量表不同水平或数值之间的间隔是不等的。 与顺序量表不同，等距量表的测量特征的不同水平间的距离或间隔是相等的。等距量表数据除了具有顺序量表的特性，即具有区分性和顺序性外，还具有等距性。 等距量表数据和顺序量表数据差异比较 比率量表是最高水平的测量量表。除了具有区分性、顺序性和等距性外，其显著特征是具有绝对零点，即测量对象完全不具备测量的特征或能力时，量表赋予其数值为零。 教育研究与测量中一般没有比率量表。如学生在考试中得了零分，并不代表他对所学的知识一无所知。有零分的量表也不一定是比率量表，如温度。 第二节 统计表 统计表一般由标题、表号、表目、线条、数字、表注等构成。 统计表的种类 简单表 统计表的种类 分组表 统计表的种类 复合表 次数分布表的编制步骤 求全距（极差） 决定组数和组距 决定组限 求组中值 登记次数 连续变量数据的实限 连续变量的每一个值是代表数轴上的一段距离。这就出现了数据的实限问题。一个数据所代表的实际范围称为该数据的实限，包括从等于大于该数据的下实限至小于该数据的上实限。 例子：5（下限为：4.5；上限为：5.5） 5.0 （下限为：4.95；上限为：5.05） 相对次数分布表 相对次数就是各组的次数f与总次数N之间的比值，若以Rf 表示，则Rf = f / N。 相对次数分