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2011市场调查课件4
理解态度的含义; 理解态度测量的概念; 掌握测量类型与量表类型; 掌握比较量表和非比较量表设计技术; 了解测量的信度与效度的含义与类型。 ◇态度(attitude):是个体对某一客体所采取的一种比较稳定、比较持久的内在心理结构,它由认知、情感、意向三个因素构成,是外在刺激与个体反应之间的中介因素,个体对外界刺激发出的反应受其调节 。 测量:是根据一定的规则,给事物的特性分配一定的数字或序号从而将其特征量化的过程。 例如:下次购买鞋时,你会购买品牌A 的可能性有多大?可能的答案是“肯定再买”、“可能再买”、“肯定不买”,我们可以用用数字1表示“肯定购买”,用数字2 表示“可能购买”,用数字3表示“确定不买”。 测量的主要作用在于确定所测对象特定属性的类别或水平。它不仅可以确定特定属性的水平,也能确定特定属性的类别。给事物特性分配的数字或序号提供了对态度进行统计分析的可能性,数字或序号有助于测量规则与结果的传达。 量表(scaling):也称标度、计量,涉及到产生一个将被测物体定位的连续统一体。测量量表是测量的工具,通常表现为一系列结构化的问题、符号或数字及其所代表的事物属性程度等。 例如:对于“购买产品,我是一个完美主义者”的描述,您: 十分不赞成 不赞成 既赞成又不赞成 赞成 十分赞成 1 2 3 4 5 定类尺度(nominal scale):是一种标记方法,其中数字只用作对事物进行识别和分类的标准或标签。定类尺度之间只能进行“=”或“≠”的逻辑运算,即进行“是”或“否”的逻辑运算。如性别编号。 定序尺度(ordinal scale):是一种排序尺度,分配给物体的数字表明了物体拥有一些特性的相对程度。定序尺度之间不仅可以进行“=”或“≠” ,还可以进行“<”或“>”运算。如:质量排序,考试成绩的排名等。 定距尺度(interval scale):尺度上数字相等的距离代表了被测特性的相等值,又称间隔尺度、区间尺度。定距尺度之间除了可以进行“=”或“≠” ,“<”或“>”的运算外,还可以进行“+”或“-”的运算。如:温度、质量评分。 定比尺度(ratio scale):拥有定类、定序、定距特性外,定比尺度还有一个绝对的零点。因此, 定比尺度可以进行“=”或“≠” ,“<”或“>”,“+”或“-”的运算,还可以进行“×”或“÷”的运算。如:长度、重量、销售量等。 配对比较量表:给调查对象提供两个或两个以上的同类物体,并要求他们根据某些标准对这些物体进行比较,所获数据具有定序性质。 配对比较量表常用于产品属性的调研,如价格、品牌、商品外观等方面。 配对比较量表的优点是判断简单,易于回答,但只适合少量物体的比较,当比较对象较多时,受访者可能会感到难以回答。 【例】现要比较A、B、C、D四种洗发香波的消费者品牌偏好,将这4 个品牌两两配对构建配对比较量表,如表所示 回答说明:请比较您对以下四种洗发水的品牌偏好,请分别将1或0填入表中的阴影空格内,1表示列品牌比行品牌更受您的欢迎,0表示行品牌比列品牌更受您的欢迎。 等级顺序量表:同时向调查对象呈现几种物体,并要求他们根据一些标准将这些物体排序,数据的性质是定序的。为方便应答者选择,一般进行比较对象仅限于6~7个。 等级顺序量表因其制作容易、使用简单、易于理解,整个过程可以按一种固定的程序进行,在市场调研中使用广泛。 这种量表没有设置选择项,可以强化受访者用一种现实的态度对被测量事物进行评价,局限性是受访者只给出了顺序信息,调研者无法了解各因素之间有多大的差距。 常量和量表:亦称固定总数量表,调查对象根据一些标准在一组刺激物体中分配一个单位,如分数等。常量和量表应该被视为一个定序量表。 常量和量表可以避免次数繁多的配对比较。这种量表的不足是当刺激物或特性数量增加时,可能使应答者难以将赋予各特性分数加总到某一个固定总数。 Q分类量表(Q-sort scaling):给被调查者大量的物体(常为50至90),要求他们按照调查者预先制定的态度分类进行判别分类。 连续评分量表:又称图示评分量表,调查对象通过一条直线上的适当位置做出标记来为物体评分,这条直线从某一极端到另一极端。 连续评分量表的三种形式: 你认为如何为“海尔”评分? 形式1: 可能最差------------------可能最好 形式2: 可能最差------------------可能最好 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 形式3: 很差
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