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影响居民消费水平的因素及政策建议 姓名： 艾熊峰 班级： 2010级数学与应用数学 学号： 日期： 2011年5月25日 　　　　　　　　 　课程名称：计量分析与S应用 影响居民消费水平的因素及政策建议 艾熊峰 数学与计算科学学院数学与应用数学专业 摘要：本文研究了居民消费水平的影响因素，通过进行计量分析得到相关模型并提出相关政策建议。本文的基本结论为：居民消费水平主要由收入和储蓄水平决定，同时受价格指数，及社会保障的影响。 关键词：消费水平；影响因素；政策建议 引言 消费、投资和净出口通常被认为是拉动经济增长的“三驾马车”。对于中国来说，由于改革开放，实行出口导向的政策，出口对于经济增长的作用处于极其重要的地位。经济增长主要靠扩大出口推动，这种增长方式不可避免地会受到国际经济环境变化的影响，同时也容易引起国际贸易摩擦。只有走国内消费需求主导型的增长道路，依赖于最终消费需求的提高才能健康、有效、稳定地拉动经济增长，然而国内消费需求不足一直阻碍着我国经济的发展。 消费是影响经济发展的重要因素，而消费水平的高低受多种因素的制约，只有正确认识到影响我国居民消费水平的主要因素，才能从根本上改善不足，促进我国经济的持续稳定健康发展。本文将通过计量分析，研究影响居民消费水平的因素，并提出相关政策建议。 变量选取 消费函数是指消费支出与影响它的各种因素之间的依存关系。消费函数主要由收入水平及储蓄情况所决定,还受多种因素影响例如商品价格水平利率水平、 收入分配状况、 消费者偏好以及制度风俗习惯等。本文以消费水平为被解释变量，针对于收入水平平这一因素选取国内生产总值和城镇居民人均可支配收入为解释变量,针对与商品价格水平选用了居民消费价格指数为解释变量, 同时，随着人口的老龄化，医疗保健、养老保险等也是居民消费支出的重要影响因素，分别选取了卫生机构床位数及参加城镇基本养老保险人数为解释变量。针对储蓄情况选取了储蓄存款为解释变量。 数据说明 本文所用数据为1990-2009年的时间序列，来源于《中国统计年鉴2010》所设计模型的样本容量为20，具体数据见附表。 研究设计 1.模型建立: Y =β0 +β1*X1 +β2*X2 +β3*X3 +β4*X4 +β5*X5 +β6*X6 +μ Y-居民消费水平 X1-国内生产总值 X2-城镇居民家庭人均可支配收入 X3-居民消费价格指数 X4-卫生机构床位数 X5-参加城镇基本养老保险人数 X6-储蓄存款 β0为常数项，β1、β2、β3、β4、β5、β6为相对应系数，μ为随机扰动项。 结果及分析 1.图像分析 y与自变量xi的散点图 2.回归分析 Y-居民消费水平 X1-国民生产总值（亿元） X2-城镇居民家庭人均可支配收入（元） X3-居民消费价格指数（上年=100） X4-卫生机构床位数(万张） X5-参加城镇基本养老保险人数（万人） X6-储蓄存款（亿元） 2.模型求解： y= -544.2-0.00400*x1+0.667*x2-14.75*x3+6.484*x4+0.114x5-0.00932*x6 T= (-0.93) (-0.83) (5.29) (-4.92) (3.20) (0.88) (-3.77) R-square=0.9995 Adj R-square=0.9992 F=4022.69 3.模型意义： 其他条件不变的情况下，居民消费水平与储蓄存款负相关，储蓄越多，居民消费水平越低，反之，储蓄越少，居民消费水平越高。其他条件不变的情况下，居民消费水平分别与国民生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、居民消费价格指数、卫生机构床位数、参加城镇基本养老保险人数呈正相关性。 4.模型检验 统计检验 4.1. 回归所得的结果中R-square=0.9995,说明总离差平方和的被99.95%样本回归直线解释,仅有不足 0.1%未被解释,因此样本回归直线拟合优度非常好。 4.2. 解释变量x1,x5对居民消费水平的影响并不太显著。X2,x3,x4,x6对居民消费水平的影响显著。 计量经济检验 4.3. 多重共线性检验： （1）检验相关系数 由上表分析可知存在着多重共线性问题。 （2）修正多重共线性 采用逐步回归的方法，去解决多重共线性问题，分别对y，x1、x2、x3、x4、x5、x6做一元回归分析。 变量 X1 X2 X3 X4 X5 X6 R^2 0.9861 0.9978 0.1370 0.8318 0.9658 0.9804 AdjR^2 0.9853 0.9977 0.0891 0.8224 0.9638 0.9794 T 35.71 90.30 -1.69 9.43 22.53 3