6西格玛实施培训教材.ppt

目标 为关键变量设立控制限 1。确定为了达到改善输出的目的，我们应该把输入设定在什么范围 内。这个输入必须是可测和可控的。 2。对于可测的连续变量，我们要为它定义目标值和公差。对于过程输 入是离散变量的情形，我们只能设定希望值，公差则为零。 3。定期测量或审核输入变量，尽可能将离散变量转换成连续变量。 主要工具: 模拟 第9步： 建立输入变量(Xs)的公差 “控制界限是多少?” 开始前的提问 1) 你需要消除多少偏差？ 2) 总偏差中，你可以解释多少？ 3)我们对输入变量的控制程度是多少？ 结束时的提问 1)你是否定义了所有输入变量的目标值？ 2)你是否定义了输入变量的公差？ 3)你是否制订了超出控制限的反应措施？ 4)你需要多快来测到超出控制限的情形？ 5)你的控制方案中有什么弱点？ 记忆点1) 控制过程而非控制输出。 2)评估控制的副作用，以防解决了一个问题而导致另一个问题的产生。 第9步： 建立输入变量(Xs)的公差 第9步..…建立关键变量 (Xs)的公差 如何确保烘箱温度受控? 数据表明 350 ( 5 ) 是降低口味变化的最佳温度 除非紧急情况,否则使用品牌A 的面粉 “好面包” 寻找好的面粉供货商以备 不时之需 面粉 Brand A 但是..…我们的测量系统正确吗? “过程中对X的测量是否可信?” 目标 量化对 X 测量中的不准确和错误 1.针对控制变量或项目所确定的X作GRR. 2.对X的测量准确与精确性非常关键。 3.对X的测量、X与Y的传递函数关系决定了Y的准确性. 第 10步 :验证输入变量的测量系统 可使用工具： 1)GRR2)TEST/RETEST3)Calibration 4)Destructive GRR 判断规则： 1)RR10%,测量系统可以接受 2)RR10-30%,测量系统可能可以接受， 根据被测参数、硬件特性、客户要求决定。3) RR30%,测量系统不可接受，发现 并解决根本原因。 开始前的提问： 1)目前X的测量方法?2)今天是谁记录数据?3)生产与测试环境使用的测量系统有区别吗? 4)项目能接受X的最大偏差是多少(规范是多少)？ 结束时的提问： 1)你的抽样方法代表实际数据收集过程吗?2)是否已证实测量或只是读数据的能力? 3)测量偏差有多大(用容差的%表示)? 4)再现性、重复性的某一方面是否占主导地位?5)是否需要更新你的测量系统或设备? 要点： 1)测量系统校准确保对X的GRR的持续有效性； 2)定期对测量系统检查. 第 10步 :验证输入变量的测量系统 第10 步..…验证 Xs 的测量系统 如何进行? 校正温度仪的准确性 需要标准仪器以备比较 租用其他高级设备 比较结果 验证测量仪器是准确的 目标 验证对输出的过程改进 1.第4步为改进前过程能力，第11步为改进后过程现有能力状况. 2.过程改进之后对数据的能力分析得到改进后的平均值与标准偏差. 3.建立X与Y的传递函数关系。 “我是否达到了设定的目标?” 第 11步 :确定改进后的过程能力 主要工具: Normality Test, Basic Statistics, Graphic Analysis, Zst,Zlt Cpk,Ppk 开始前的提问： 1)是否采用与改进前相同的抽样?为什么?2)如果收集样本时间比改进前短,如何确保它们之间的可比性? 结束时的提问： 1)达到预定目标了吗?2)均值有改变吗?是预先设定的过程改变吗?如不是,为什么?3)你的正态性测试是否显示了多个过程?4)存在改进之外的过程吗? 要点： 1)检查输出的真实性(如GRR).重新定义可能会促成一些改进.2)注重CAP，确保改进持续. 第 11步 :确定改进后的过程能力 第11步..…确定关键变量Xs的过程能力 如何实施? 检查所有烤箱温度 实时监控温度 关注过程能力 查找波动的程度 波动不错,但是…平均值偏高( 算法需检查) 30 345 # 烤箱号 温度 346 357 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 25 20 15 10 5 目标 努力保持已取得的改进 1.对项目输入的控制决定改进结果的持续. 2.传递函数关系及控制计划的好坏、对过程、输出的理 解及消除偏差的程度决定项目控制阶段效益的持续性. 主要工具：控制图如X-bar R 图， MCP，