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BI工具：SQL Server Business Intelligence Development Studio 2005 报告人：陈辉 Outline BI解决方案的基本概念 BI应用工具 BI解决方案的基本概念 BI实现过程包含两个层次 层次一：在整合系统数据的基础上提供灵活的前端展现（表现形式以报表为主） Question : BI中的统计和报表与基于数据库的统计和报表有何区别？ Answer : 两者有本质区别，在BI系统中，报表的数据来源不是关系型数据库，而是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用数据，同时对这些数据进行ETL过程处理，合并到一个企业级的数据仓库里，在经过OLAP而获得的企业数据的一个全局视图。都是报表，BI系统中的报表往往有很强的自定义功能和很强的表现能力。 层次二：数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database ,KDD）主要技术构成就是数据挖掘（Data Mining） “啤酒与尿布”故事 外部数据 业务系统数据 文档资料 BI解决方案 抽取 转换 清洗 过滤 转载 数据仓库 数据挖掘 OLAP 数据报表 数据集市 数据集市 数据集市 前端展现工具 数据源 ETL过程 数据仓库及其应用 BI前端展现 BI解决方案的体系结构 BI应用工具 一个完整的BI应用需要ETL工具、数据仓库管理工具、OLAP工具、数据挖掘工具和报表查询工具5种协同工作。 公司名称 ETL工具 数据仓库管理 工具 OLAP工具 数据挖掘工具 报表工具 IBM Warehouse Manager Visual Warehouse OLAP Server Intelligent Miner InsightQucik view Oracle Oracle ETL Server Enterprise Manager Express Server Darwin Express Analyser Sybase Replication Server PowerStage Warehouse Studio Warehouse Analyzer SAS SPSS InfoMaker CA InfoPump PLATINUM ERWin PLATINUM InfoPump DecisionBase InfoBeacon Neugent Aion Forest Trees InfoReports SAS 第三方（dataStage） Warehouse Administrator SAS MDDB Enterprise Miner EIS ER Microsoft SSIS SQL Server SSAS SSAS SSRS 工具选择 了解商业需求 了解信息系统需求 工具功能评估 工具组合和测试 SQL Server 2005在BI方面提供了三大服务和一个工具来实现系统的整合。 三大服务：SQL Server 2005 Analysis Services(SSAS)、SQL Server 2005 Integration Services (SSIS)、和SQL Server 2005 Reporting Service(SSRS) 一个工具: Business Intelligence Development Studio Integration Services包 控制流选项卡 任务1 任务3 数据流 任务4 OnError事件 任务5 数据流 任务2 数据流选项卡 事件处理程序选项卡 任务3 数据流 数据源 转换任务1 转换任务2 数据目标 转换任务3 任务4 OnError事件控制流 任务6 任务7 数据流 建立多维数据集 度量、粒度、维度、层次结构、聚合 度量—事实表 粒度—数据仓库中数据单元的详细程度 维度—维度表 层次结构—雪花型架构，星型架构 聚合—sum聚合方式或其他聚合方式 事实表是用来记录商务事实和相应统计指标的表。有如下特征： 记录数量很多。 事实表中除了度量变量外，其他字段都是同维表或者中间表（对于雪花形模型）的关键字。 如果事实相关的维度很多，则事实表的字段数也会比较多。 典型的维度 时间维度 地理维度 机构维度 客户维度