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初等統計與理論
Part 3 初等統計與理論
閱讀範圍
邱皓政著 量化研究與統計分析
Chapter 8 類別資料的分析─卡方檢定
Chapter 9 平均數差異假設檢定─t檢定
Chapter 10 平均數變異分析─ANOVA
Chapter12 線性關係的分析─相關
陳景堂著 統計分析SPSS for Windows入門與應用
卡方檢定練習(Chapter 9)
平均數差異假設檢定 (Chapter 10、 12~13)
ANOVA (Chapter 14)
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1.類別資料的分析(交叉分析)
卡方檢定
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類別資料的分析
類別資料的產生
原發性類別資料:當被測定的變項的本質是名義性的屬性, 例如性別資料、宗教信仰等
等距尺度或比例尺度所測得知資料(如分數、身高、體重等),常常為簡化資料起見,常以分組方式化簡為類別變項,例如將身高分為低、中、高三組
類別資料的處理型態: 次數與百分比
類別資料的呈現: 次數分配表(frequency table)與列聯表(contingency table)
類別資料的分析: 卡方檢定與其他關聯性分析法
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列聯表範例
變項
學歷
總和
國中/小
高中/職
大專
研究所以上
性別
男
12
28
40
6
86
女
16
25
45
4
90
總和
28
53
85
10
176
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類別變項的檢定類型
適合度檢定(Goodness of fit test)
某一個變項是否與某個理論分配或母群分配相符合
檢定的內容僅涉及一個變項,是一種單因子檢定, (例如:某校學生性別比是否為1:1? 即 H0: P男= P女 = ½)
適合度檢定之目的,在於檢定某單一變數(X)之實際觀察次數分配與某理論分配是否符合?
H0: P1=p1, P2=p2, …… Pk=pk
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類別變項的檢定類型
獨立性檢定 (independence test)
同時檢測兩個類別變項﹙X與Y﹚之間的關係時,其目的在於檢定從樣本得到的兩個變項(X與Y)的觀察值,是否具有特殊的關聯 (例如: 一群人中學歷分佈與性別分佈的關係)。
獨立性檢定之目的,檢測同一個樣本的兩個變項的關聯情形,若兩個類別變項沒有互動關係(即卡方值不顯著),則稱兩變項之間互相獨立。相反的,則具有關聯性
H0: X變項與Y變項互相獨立
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類別變項的檢定類型
同質性檢定 (Homogeneity test)
檢定不同人口母群體,在某一個變項的反應是否具有顯著差異。
同質性檢定之目的,檢測雙樣本(兩個不同之母體)在單一變項的分佈情形 (例如:公 私立大學性別分佈之比較)。若甲乙兩樣本沒有差異,我們稱此兩個母體是同質的。
獨立性檢定:同一母體之樣本的兩個不同變項之關聯情形之檢定
同質性檢定:兩個不同之母體樣本在同一變項之分布狀況之檢定
H0: 甲母體與乙母體為同質的
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類別變項的檢定類型
多重列聯表分析
探討三個或以上類別變項之間是否具有關聯(非獨立)或無關(獨立)。
三個類別變項關係之探討,須將其中一個設為控制變項,而另外兩個變項便形成列聯表(例如:不同性別(男、女),婚姻狀況(未婚、已婚)與生活滿意度(刺激、規律或無聊)三種變項關係之討論)
以卡方檢定進行多重列聯表分析 ,缺乏統一指標來檢定變項關聯強度,因此可以使用G2統計法
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卡方檢定的統計原理
卡方檢定所檢定的是樣本觀察次數﹙或百分比﹚與理論或母群體次數﹙或百分比﹚的差異性。
理論或母群體的分配狀況,可以統計的期望值來表現
卡方的統計原理,取觀察值與期望值相比較。卡方值越小,表示檢定之結果未達顯著差異(Do not
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