初识ERDAS IMAGINE.ppt

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初识ERDAS IMAGINE

实验一 初识ERDAS IMAGINE 到目前为止,根据遥感数字图像处理的目的不同,大致可分为以下几种。 1、图像转换 在遥感图像的使用中,根据目的的不同,有时需要将模拟图像输人计算机进行处理,处理完后又需要将数字图像转换为模拟图像输出,这个过程就叫做图像转换。由于光学图像又称做模拟图像,因此,把光学图像转换为数字图像称模/数转换,记做A/D转换。模/数转换的过程需利用数字化扫描仪或数码相机等设备来实现。把数字图像转换成光学图像,称之为数/模转换,记做D/ A转换。数/模转换须经电光变换线路来调制一些发光器件,如辉光灯、氖灯、阴极射线管、电视显像管等。图像转换的另一种含义是为使图像处理问题简化或有利于图像特征提取等目的而实施的图像变换工作,如二维傅里叶变换、沃尔什一哈达玛变换、哈尔变换、离散余弦变换和小波变换等。 实验一 初识ERDAS IMAGINE 2、数字图像校正 遥感数字图像的校正,主要包括辐射校正和几何校正两种。 辐射校正:指校正因大气的影响和因传感器本身影响而产生的辐射误差。进人传感器的电磁辐射强度反映在遥感数字图像上就是亮度值。辐射强度越大,亮度值越大。该值与地物的反射率或发射率保持一定的对应关系,但因受大气辐射的影响,受传感器本身产生辐射误差的影响,这种对应关系发生了改变,这一改变部分就是需要校正部分。 由仪器本身产生的辐射误差,导致接收图像不均匀,产生条纹和噪声,一般来说,应该由图像生产单位根据传感器参数进行校正,而不需要用户自己校正。由大气辐射影响产生的辐射误差,应由用户根据使用图像的目的、根据具体情况采用适当的方法,予以校正。 几何校正:当遥感数字图像在几何位置上发生变化,产生诸如行列不均匀、像元大小与地面大小对应不准确、地物形状不规则变化时,即说明遥感数字图像发生了几何畸变。校正几何畸变的工作称之为几何校正,或称几何纠正。 实验一 初识ERDAS IMAGINE 3、数字图像增强 采用一系列技术改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度、对比度,突出所需的信息的工作称之为图像增强。图像增强处理不是以图像保真度为原则,而是设法有选择地突出便于人或机器分析的某些感兴趣的信息,抑制一些无用的信息,以提高图像的使用价值。 到目前为止,遥感数字图像增强还缺乏统一的理论,增强方法的选择只靠人的主观感觉、图像的质量和增强欲达到的目的来确定。较为简单的数字图像增强处理的方法有:对比度增强、空间滤波、彩色变换、图像运算和多光谱变换等。 实验一 初识ERDAS IMAGINE 4、多源信息复合 从广义的遥感数字图像处理角度来看,多源信息复合可列人图像处理范畴。多源信息复合是指将多种遥感平台,多时相遥感数据之间以及遥感数据与非遥感数据之间的信息组合匹配的技术。复合后的遥感图像数据将更有利于综合分析,提高遥感数据的可应用性,同时也为进一步应用地理信息系统技术打下基础。 多源信息复合,可分为遥感信息复合以及遥感与非遥感信息复合。在图像处理中,采用何种形式的信息复合,要根据使用遥感数字图像的目的和工作任务来确定。 实验一 初识ERDAS IMAGINE 5、遥感数字图像计算机解译处理 从广义的遥感数字图像处理来讲,计算机解译处理也属于图像处理范畴。因为在实施图像计算机解译工作中,要综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模拟识别与人工智能技术,这些技术的运用都应在计算机系统支持下进行,采取相应的遥感数字图像的处理方法。显而易见,遥感数字图像的计算机解译成果是图像处理具体应用的结果。 实验一 初识ERDAS IMAGINE 二、遥感图像处理软件 1、为何选用EADAS软件 以ERDAS、PCI、ER_Mapper、ENVI为代表的四大国际品牌软件几乎垄断了所有的国际遥感数据处理市场。这四大软件在处理遥感数据上的基本功能类似,一般均包含遥感图像数据的输入、输出、基本图像处理功能、几何处理、多光谱/高光谱遥感数据处理、雷达数据处理、专题制图、与常用GIS的接口以及一般GIS空间分析工具等。但却各有千秋,很难说孰优孰劣,只能说针对不同应用领域,它们的功能有优选性。 ERDAS系统可能是国内市场最流行的一种。由于其与ArcInfo之间比较密切的合作关系,使得它们优势互补,用户可以从遥感与地理信息系统集成的高度,处理与利用空间数据。新版的ERDAS系统(9.0以上版本)还具有专家分类器、虚拟城市建模等功能。ERDAS强大的GIS空间分析功能主要得益于ArcInfo。 实验一 初识ERDAS IMAGINE 2、ERDAS数据格式 ERDAS IMAGINE 9.2版本支持动态链接库(DLL)体系结构,使它支持的数据格式达156种,可以输出的

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