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基于计算机视觉的人脸检测与识别综述 谢丽欣，牟 会，王 欢，刘明霞 ( 泰山学院 信息科学技术学院，山东 泰安 271000) 摘 要 ：人脸检测与识别是当前图像处理、模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题，在回顾人脸检测与识别技术发 展历程的基础上，对人脸检测与识别的多种相关技术作了介绍与评论，着重讨论了检测定位方法与识别算法，比较了各种方法 的优缺点，最后介绍了此技术的发展趋势。 关键词 ：人脸检测 ；特征提取 ；人脸识别 ；计算机视觉 Review of Face Detection and Recognition Based on Computer Vision XIE Li-xin, MU Hui, WANG Huan, LIU Ming-xia (College of Information Science and Technology, TaiShan College, Taian ,Shandong 271000, China) Abstract: The automatic face detection and recognition is computer vision. After reviewing the development history of and comment on the related technologies. The focus is the a hot research subject in the fields of image processing, pattern recognition and face detection and recognition technology, this paper brings forward an introduction discussion on the methods of the face location and recognition algorithms, and the comparison of various methods. At last, the developing trend of the face detection and recognition technology is commented. Key words: face detection; feature extraction; face recognition; computer vision 1 引言 在多媒体信息时代，对数字图像的研究工作显得尤为 重要，人脸是图像中最重要的对象之一，人脸检测技术是 计算机视觉与模式识别领域的重要课题。由于人脸特征是 人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因 此是身份验证的理想依据。 人脸检测与识别 (Face Detection and Recognition) 是指基于已知的人脸样本库，利用图像处理和模式识别等 技术从静态或动态场景中，识别或验证一个或多个人脸。 目前人脸识别技术发展较快 , 特别是基于正面静态人脸检 测与识别、人脸特征的提取、基于多姿态的人脸识别等方 面已取得了大量的研究成果。但是 , 在较复杂的环境下， 诸如对人脸表情的识别、光照补偿与光照模型的建立、年 龄变化的处理、多种检测数据的融合等方面还缺乏确实有 效的方法。 人脸检测的任务是从一幅图像中判断是否存在人脸， 并正确地找出人脸所在位置与其占据区域 ；人脸规一化主 要是对人脸图像进行预处理并转化成适合计算机处理的格 式 ；特征提取是对规一化后的人脸提取若干主要特征，这 是进行识别的依据 ；最后根据不同人脸之间的特征差别进 行识别。因此，对于给定的一幅图像，如何快速地检测出 人脸，如何在检测到的人脸图像中快速地进行定位及特征 提取，都有着重要的影响。 文献 [1] 叙述了人脸表情的分类、表情的产生原因， 并且根据人脸表情面部特点进行了分类，重点讲述了人脸 表情识别研究内容，提出了人脸表情识别中需要解决的问 题 [2]。结合近年来已发表的文献，按照经典图像处理方法 和基于图像分解的方法，对预处理方法在解决人脸识别光 照问题中的应用进行了总结。本文中，我们主要介绍人脸 检测与识别的多种相关技术，下面我们将回顾人脸检测与 识别技术的发展历程及其研究现状，以便使读者对人脸检 测与识别有一个初步的认识。 2 发展与研究现状 人脸识别是人类视觉中最杰出的能力之一。当前的人 脸识别技术相对来说已比较成熟 , 在安全方面应用逐渐扩 大，随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识 别将能在更多领域施展自己的拳脚。目前自动化安全管理 方面有很大的应用趋势，对维护国家安全