广东省经济增长与城乡收入差距--基于SVAR模型的实证研究.doc

  广东省经济增长与城乡收入差距—基于 SVAR 模型的实证研究 刘志超，雷钦礼** 5 10 15 20 25 30 35 40 （暨南大学经济学院，广州 510632） 摘要：本文通过建立结构向量自回归（SVAR）模型，对广东省 1978 年—2010 年经济增长 与城乡收入差距关系做出实证研究。从脉冲响应分析结果看，城乡收入差距的扩大在短期内 能够一定程度上刺激经济的发展，但长期来看，人均收入的进一步提高受到城乡收入比持续 扩大的限制；从方差分解结果看，经济增长和城乡收入差距的变化都受自身冲击的影响比较 大。最后，本文为广东省经济和城乡收入差距的和谐发展提供相关建议。 关键词：SVAR 模型；经济增长；城乡收入差距 中图分类号：F061.5 Economic Growth and Urban-rural Income Gap in Guangdong Province——An Empirical Study Based on SVAR Model LIU Zhichao, LEI Qinli (Economy School,Jinan University, GuangZhou 510632) Abstract: Based on SVAR model, the author makes an empirical study of the relationship between economic growth and urban-rural income gap in Guangdong Province. The results of impulse response analysis show that the expansion of urban-rural income gap can stimulate economic growth in the short term, however, in the long run, the urban-rural income gap can hinder the economic growth. Furthermore, it can be seen from the variance decomposition that both economic growth and urban-rural income gap are easily be influenced by itself’s shocks. Finally, providing some suggestions for the harmonious development of the relationship between Guangdong’s economy and urban-rural income gap. Keywords: SVAR Model; Economic Growth; Urban-rural Income Gap 0 引言 改革开放以来，中国的经济得到了迅速的发展，然而随着经济的增长，城乡收入差距也 在不断增大。我国的很多省份的城乡收入差距已经超出合理的范围，这不仅严重影响农业、 农村经济和整个国民经济的持续健康发展，而且还有可能演变成社会问题和政治问题。广东 省作为改革开放的前沿阵地，其经济发展水平一直位居全国各省前列，但同时其也是全国城 乡收入差距较大的省份之一。因此，对广东省经济增长与城乡收入差距的研究既具有一定的 代表性，又具有很强现实意义。 对于经济增长过程中收入差距持续扩大的问题，国内外有很多学者对此进行了研究。 Kuznets (1955)[1]通过分析部分欧美发达国家的收入分配变动状况，发现经济增长与收入差距 之间呈现“倒 U 型”，随着经济的增长收入差距逐渐拉大，但随着经济发展到某一阶段之 后，收入差距开始逐渐缩小，即收入差距变化由经济发展过程决定。Shaaf (1996)[2]使用神经 网络模型，发现在短期收入差距能够促进美国经济的增长，但从长期来看，收入差距能够抑 制美国经济的进一步发展。Barro (2000)[3]的研究表明收入分配的不平等对贫穷国家的经济有 作者简介：刘志超，（1987-），男，硕士研究生，主要研究方向：经济预测与决策。 通信联系人：雷钦礼，（1956-），男，暨南大学经济学院教授，博士生导师，主要研究方向为：经济增长 与波动分析、经济计量模型与应用。E-mail: E-mail: qinli.lei@ -1-   消极作用，但能够促进富裕国家的经济增长。Taizo Motonishi（2006）研究了泰国 1975-1998 年收入不平等现象，发现农业因素、金融发展以及教育水平的差异是导致其收入差距增加的 重要