科学应用统计技术提升QC小组活动水平(改).doc

科学运用统计技术 提升QC小组活动水平 刘立红 中国铝业山西分公司 二OO八年三月二十日 科学运用统计技术 提升QC小组活动水平 [摘 要] 本文从统计工具运用过程中所必需的数据收集开始展开论述，通过进一步对目前统计方法应用的现状、统计技术提升QC小组活动质量的渠道、加强统计技术应用提升QC小组活动质量等三个方面的深入探讨，从而论证了科学运用统计技术提升QC小组活动水平的有效途径。 [关键词] 数据 统计技术 QC小组活动 全面质量管理是根据实际情况，广泛、灵活地运用多种多样的科学方法来分析和解决质量问题的一种管理。其中最重要的是要把专业技术、组织管理和数理统计方法有机地结合起来，以使质量管理建立在科学的基础上。而QC小组活动作为强调全员参加的全面质量管理的一种组织性的质量管理方法，强调证据，以事实为依据，用数据说话。所以，小组对所收集的大量的数据进行整理、分析、判断及优化并得到一系列数字资料结论，以正确反映质量问题的偏差程度，也就是说小组正确应用统计技术发现问题、解决问题的能力，决定着QC小组的活动质量。 QC小组活动中的运用统计技术的现状 通过多年从事QC小组活动实践发现，在QC小组活动中常常对统计方法的应用程度及深度存在以下特点： 描述性应用方法多，推断性方法应用少。在日常的QC成果报告中我们可以看到大量常用的简易图表（包括柱状图、饼分图、折线图、带状图、雷达图等等）以及对策表和要因确认表等都是对于描述性统计方法的体现，这是因为该种统计方法原理较简单、日常应用中十分普遍且有熟练的计算机处理工具，所以应用效果较好且应用普遍，在质量管理活动中起到了十分重要的作用。但对于推断性统计方法由于班组人员对数理统计知识的欠缺及操作上的复杂使其应用十分有限且正确率不高。 目前，班组文化程度的不断提高，许多QC小组成员较熟悉计算机及管理基本知识，他们从主观上想应用高级统计方法来解决生产中的实际质量问题，提升QC小组分析问题、解决问题的能力。但从近年来的QC成果中来看，推断性方法应用虽有增多的趋势，但探索的较多，成熟应用的较少，所以寻求一种简便可行方法来使小组应用数理统计方法，提升QC小组活动质量是我们开展全面质量管理工作的当务之急。 在多年的QC小组活动实践中，发现不少小组在统计工具的应用上，还存在着不同程度的问题,包括：排列图、直方图、散布图、控制图出现了一些不应该的错误，现对存在的具体问题做一些简要分析。 2.1、排列图应用中的问题 2.1.1 排列图不起作用，因目标值太高或超越预期解决问题的程度； 2.1.2 排出的关键因素之间有明显因果关系； 2.1.3 实施后没有重画排列图或画图有严重排列缺陷； 2.1.4 画图、标注不规范。 2.2、直方图应用中的问题 2.2.1 将两类设备或系统数据混在一起进行分析 2.2.2 使用直方图采集数据太少 2.2.3 直方图显示结论与过程能力计算不一致 2.3、散布图应用的问题 在多年发布的QC小组成果中存在的主要问题是搜集数据太少，难以正确判断两组数据之间是否存在相关关系及其相关程度，并确认两组相关数据之间预期的关系，以利于小组的质量改进。 2.4、控制图应用中的问题 2.4.1 对控制图异常判断准则不熟悉 2.4.2两类设备或两个系统的数据没有进行分层控制 2.4.3过程还未处于稳定状态就使用控制图 QC小组活动中如何加强统计技术的运用 3.1 科学地收集数据 收集数据是充分发挥统计技术作用的前提。QC小组活动的整个过程都是建立在数据的基础之上的，所以数据的真实性、科学性就直接关系到了这一活动课题的成败。数据的收集不能掺杂任何个人好恶及偏见，更不能对数据进行主观修正和更改，以满足自己的需要，应确保收集数据真实、客观。在数据收集的过程中不是越多越好，而是要讲求科学，不论对当前或将来收集的数据，均应先明确收集数据的必要性，就其目的来检查是否有收集的必要，对与实施无关的数据不要收集，以免造成人力、物力的浪费和对事实的误解，力求以最少的数据完整地体现整体客观事实，这就要求QC小组活动成员在数据收集时讲求科学性，把握具有代表性的数据集合，为以后的活动奠定基础。 3.2、在语言资料的整理上体现统计思维 小组应注重对语言资料的提炼与分析，在此领域多方面引入统计工具，例如：用亲和图归类、汇总小组意见与观点；用流程图展示质量过程，识别改进之处；用价值工程描述确定的改进措施；用PDPC法和箭条图来描述决策过程等等。不仅使小组报告的整理总结美观、图表化，而且充分体现了小组用统计调查、统计分析、统计判断的统计思考方法来考虑问题，显示小组的管理与质量意识的高水平。 3.3、推广简便易行的计算机工具 国内有许多专业软件可以实现推断性数理统计功能，但是需要学习相关软件应用知识和一定数理统计知识并有一定