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神经网络分析测误差.doc

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神经网络分析测误差

班级:信计071 姓名:郭怡志 学号0710820104 用BP神经网络进行股票预测 1、目的:掌握BP神经网络算法及其Matlab环境下编程实现 2、题目:用BP神经网络对附表3.1的训练数据,预测附表3.2中数据的收盘价 3、设计过程:用“5-7-1”BP神经网络进行训练和预测 4、Matlab源程序如下: P=[ 12.49 12.49 12.21 12.22167520944; 12.22 12.72 12.18 12.66363202560; 12.58 12.74 12.45 12.46286893924; 12.42 12.56 12.26 12.3 193329056; 12.26 12.68 12.26 12.67246494080; 12.82 12.97 12.55 12.78351219296; 12.77 13.42 12.66 13.36570755526; 13.01 13.37 13.01 13.19 410931872; 13.16 13.59 13.14 13.43316467424; 13.49 13.5 13.12 13.19255614928; 13.19 13.72 13.02 13.6 487460544; 13.6 13.73 13.51 13.62324467584; 13.62 13.71 12.95 12.99299506784; 12.99 13.12 12.75 12.89263010736; 12.7 12.83 12.2 12.53217278656; 12.4 12.57 12.31 12.41 7140875 12.49 12.55 12 12.04128913712; 12.09 12.25 11.97 12.01 7511755 12.02 12.18 11.96 12.15 7514297 12.1 12.32 12.03 12.14 7283098 12.1 12.15 11.58 11.71 133326640; 11.73 11.92 11.57 11.59 7573305 11.67 11.9 11.21 11.89119762592; 11.76 11.89 11.61 11.73 133410400; 11.44 12.65 11.36 12.11430798464; 12.09 12.29 11.67 11.93166163120; 11.93 12.02 11.75 11.87121107256; 12 12.02 11.79 11.9 8337176 11.9 11.96 11.82 11.89 6640187 11.91 11.95 11.84 11.93 6213950 11.9 12.2 11.85 11.98124693128; 11.98 12.02 11.71 11.96 6952637 11.85 12.2 11.81 12.19 9931446 119920744; 12.19 12.49 12.15 12.41203530048; 12.38 12.55 12.27 12.34 143000448; 12.34 12.77 12.32 12.66216009424; 12.67 12.71 12.42 12.59176113952; 12.6 12.63 12.45 12.62146168336; 12.6 12.97 12.22 12.28270573504; 12.28 12

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