统计学在医学上的重要作用.doc

统计学在医学上的重要作用 像其他手段一样，统计学肯定也不是现代医学的发明，但确实对现代医学有很重要的作用，这点首先得承认。 统计学是一种数学方法，说白了也就是计算结果。有些事情不经过统计是无法知道结果的，比如地球人口的总数，不一个一个数就无法确知地球到底有多少人。因为人太多，而且影响统计准确率的客观因素也太多，并且还要考虑时间的因素，所以制定一个合理的统计方法是很必要的。其他方面大到全民生产总值，小到个人年均总收入，都要经过统计才能知道结果。就连做小买卖如果不经常计算一下本钱利润以及货物的多少，都很难做的明白。可见统计无论对国家、集体还是个人，都应该算是一件很重要的事。　　统计学有个前提，就是在实施统计之前它的统计对象一定是一个未知数，如果结果已知，统计过程也就失去了实际意义。谁会对着早已知道准确数目的一叠钞票没完没了的数个不停呢，除非守财奴或是强迫症患者，但这种数个不停其实已经不是统计学意义上的统计了，而是一种贪婪或是病态的表现了。统计学还必定有个明确的目的，即统计的过程是想知道一个未知的结果。比如想调查一个公共厕所的平均客流量，就必须在一定时间内准确计算出入厕所的人数，然后再除以一个单位时间，就会得出在单位时间内出入公厕的平均人数。　　现代医学引入统计学当然也有明确的目的，比如一种新研制出来的药物正式准备应用于临床，对于现代医学来说，有效率以及一些服药之后的副作用都是一个未知数，这些是都需要做临床统计工作的。 不同的资料类型和不同的研究目的采用不同的统计方法。按照资料的性质测定指标的多少，确定资料是计数资料还是计量资料，应用单因素分析还是多因素分析。多因素资料对每个研究对象测量的多个指标同时进行的综合分析，其分析计算过程相对复杂。常用的有回归分析；相关分析以及判别分析、聚类分析、主成分分析和因子分析等。多因素分析多用于计量资料。单因素分析应用较多，按获取资料的方法，分计数资料和计量资料。首先，计数资料主要是针对要求某现象的频率和比例，利用率或比的相应计算方法。如做不同样本问的比较则采用计数资料的显著性检验，样本率与总体率的比较用u检验；两个样本率的比较可用u检验或四格表的x 检验，多个样本率的比较可用行乘列的卡方检验或2xc表的卡方检验。其次，计量资料要结合研究目的确定相应的统计方法。对于显著性检验通常有t检验和f检验，t检验是用于两个均数问的比较，按研究设计与比较内容的不同又分为样本均数和总体均数的比较，两个样本均数差别的检验，配对资料的显著性检验。f检验用于多个样本均数的比较，按设计类型分完全随机设计的方差分析、随机区组设计的方差分析和组内分组资料的方差分析。不同的统计方法说明不同的问题，同样不同的问题要应用不同的统计方法来分析和表达。研究者在做统计分析前，首先要明确资料分析的目的、意图是什么，通过分析最终达到什么样的期望，临床工作者科研通常的目的主要有：某现象发生的频率或比例如人群中重复癌的发生率，采用频率指标，构成指标或相对比，可计算发病、患病、感染、阳性频率或构成等。某人群的特征值，如平均身高、体重、血压等，采用平均水平和变异的统计指标。 临床正常值范围如血红蛋白、血糖、尿铅含量，多采用中位数法或平均数法。临床诊断方法效率评价，可分别计算各种诊断方法对某病诊断的准确度和可靠度，如x线对肺癌的诊断。 临床疗效分析比较 如几种药物疗效的比较，视资料性质作显检验 临床间关联情况分析如PSRT与屈光度的关系，用线形相关和回归分析。人群的归类、评价，可选用判别分析、聚类分析、主成分分析等。 2007年3月~2008年10.2±6.7）岁；视物旋转40例，眼球水平性震颤18例，伴恶心呕吐35例；合并高血压27例，冠心病9例，糖尿病8例，颈椎病17例。苯海拉明组38例，男性18例，女性20例；年龄47~76岁，平均（61.4±6.5）岁，视物旋转38例，眼球水平震荡8例，伴恶心呕吐27例；合并高血压16例，冠心病6例，糖尿病9例，颈椎病15例。天麻素组39例，男性18例，女性21例；年龄45~77岁，平均年龄（63．3±6.4）岁，视物旋转39例，眼球水平性震颤10例，伴恶心呕吐29例；合并高血压19例，冠心病4例，糖尿病10例，颈椎病21例。三组在年龄，性别，病情程度，既往史，基础疾病等方面差异均无显著性（P0.05）.具有可比性. 统计学处理 计资料以（X ±S）表示，采用X2检验。 1.临床疗效比较 见表1.结果示联合组疗效均明显优于其它两组（P0.01）;天麻素组与苯海拉组疗效差异无显著性（P0.05） 表一 三组临床疗效比较 n(﹪) 组别 n 痊愈 显著 无效 总有效 联合组 40 35(87.5) 3(7.5） 2(5.00) 0(0) 40(100.00) 38 15(39.47)