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自助分析平台介绍-王全胜
?Andersen Consulting 1998 自助分析平台建设交流 2011年8月22日 自助分析平台在这环境下,力求实现人人参与的BI工具和环境 使用角色 根据角色分析形成系统整体功能架构 业务人员自助分析 什么是业务人员自助分析? 业务人员自助分析是在一个业务功能实现的过程中,让业务人员高度深入参与,并能自主完成,避免业务人员需求流转到IT人员时信息丢失和变形,减少业务需求对IT开发的压力。 因此对业务人员再次进行细分为业务配置管理员和最终使用人员。 实现方案 为实现上述方案,以专题应用形式来实现自助分析。一般包括以下几个环节: 1.IT人员进行IT准备:如专题应用模块软件功能开发,应用流程设计,业务人员参与模式 2.业务配置管理员进行业务规则配置 3.业务人员自助使用 主要自助分析模块 自助评估分析 在这种模式下,地市开发水平良莠不齐,如何鼓励地市百花齐放,又保证系统的稳定运行,在系统投入使用一段时间成为一个主要矛盾 不同地市之间开发应用,如何快速从一个地市部署到另外一个地市?在这种统一的数据模型,统一的开发平台上成为一个很容易做到的事情 将BI的使用者从目前面向少数的决策人员到多数一线人员,从面向决策支撑,扩展到一线执行支撑 通过自助分析开发工具,降低开发门槛,让将地市的IT资源成为bi系统建设重要力量,解决支撑资源瓶颈 通过技术手段让业务人员更多参与应用建设,提高其自主性、积极性和话语权 通过信息推送、手机应用让那些远离系统的一线人员可以获得及时的信息支撑 构建应用共享管理平台和机制,让各地市的应用百花齐放,提高业务支撑效率 使其达到 易于使用 高度自主 知识共享 Copyright 2007, Information Builders. Slide * 总结 * * * 用户选择查询模板,并设置查询条件,如果遇到敏感字段权限不足,还需发起权限申请流程 * 根据查询条件返回的结果值创建数据分析,可以从不同的角度、指标、表现形式创建分析点。 * 系统元数据、如果是分库如何考虑存储 * * * 根据查询条件返回的结果值创建数据分析,可以从不同的角度、指标、表现形式创建分析点。 * * ? Andersen Consulting 2000 背景与概述 背景 方案目标 架构分析 IT人员自助分析 自助数据处理开发 自助数据展示开发 自助信息推送开发 业务人员自助分析 概述 功能案例 系统管控与应用管理 -系统管理 -应用管理 自助分析平台经验交流 内容 背景 1 一个需求沟通场景 2 对一线需求支撑流程 一线需求特点 短频快的需求特点,必须寻找新的支撑模式和技术来满足 统一的运行环境,数据环境 高效开发工具,降低开发门槛 让更多人参与,以实现全员经分 系统资源的自动化平衡和管控,应用共享 3 省经分中心 地市开发人员 地市应用人员 1.向地市集市开发人员提供工具.工具包括数据开发工具,数据展示开发配置工具. 2.向地市集市系统提供数据。及时、有保证地向地市集市提供数据。 3.向地市集市提供元数据。主要包括地市数据的描述信息和统计规则,以帮助地市开发人员和应用人员理解和使用数据。 4.培训地市的开发人员。 5.归纳和总结各地市的自定义应用,推广共性应用。 6.维护地市系统的安全稳定运行。 7.接收地市的数据源抽取申请和扩展表空间申请等。 1.查看和使用地市的应用界面 2.根据本地市的业务活动提交需求给地市开发人员 1.数据处理开发。根据经分提供给地市的数据和需求的情况,开发数据处理。 2.根据本地市的数据分析需求和数据情况,开发配置发布应用界面 地市集市系统 角色分析 功能架构 地市应用人员 地市IT人员 省公司管理员 系统架构 公共区数据:存放省内地市的共享基础数据,如元数据、通用的维表、品牌等。 地市基础数据:来源于仓库数据,供地市个性化数据处理和报表开发。 地市特有数据:各地市自身的个性化数据,导入地市数据集市的本地市表空间 技术架构 背景与概述 背景 方案目标 架构分析 IT人员自助分析 概述 功能模块 应用案例 业务人员自助分析 概述 功能案例 系统管控与应用管理 -系统管理 -应用管理 自助分析平台经验交流 内容 自助数据处理开发 表结构设计 流程设计,三个输入表,一个输出表 1 2 转换规则设计 3 处理过程配置,根据前1,2,3自动生成处理过程 4 选择4中某个步骤节点进行脚本修改优化 5 设置调度信息 6 IT人员自助开发 自助数据处理开发是让地市开发人员在基础数据上,根据应
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