应用统计学第2章-数据与数据搜集.ppt

重点调查 概念：从全部总体单位中选择少数重点单位进行调查 特点：属于非概率型抽样调查 目的： 为了了解总体的基本情况 * 在所要调查的数量特征上占有很大比重的单位。 所要调查单位标志的标志值占总体标志值总和 有很大比重的单位 典型调查 概念：从全部总体单位中选择一个或几个有代表性的单位（典型单位）进行深入细致调查 特点：属于非概率型抽样调查 目的：为了描述或揭示事物的本质或规律 * 具有所研究问题的本质属性或特征的单位 * 图2-2 调查方式 调查的实施方法 访问调查 邮寄调查 电话调查 计算机辅助调查 座谈会等。 * 问卷调查 针对调查的目的与想调查的事项来设计问题。 通俗易懂，不可互相矛盾。 控制问卷的长度。 答案应简单明確。 便于资料的校验、整理和统计。 * 统计数据误差 誤差 ＝ 衡量的數值-真值 ＝ 偏差＋抽样誤差 * 其误差可努力消除 系统性误差 人为的因素造成的 抽样本身固有的 误差 登记性误差 抽样误差 其误差无法消除 数据的来源 原始数据 次级数据 * 次级数据的来源 政府机关 学术机构 企业单位 专业的资料搜集公司或民意调查机构 报纸、杂志、广播、电视与网站 个人 * 使用二手数据的注意事项 数据是谁提供的? 数据是否符合研究的目的? 什么时候做的调查? 抽样的方法為何? 数据是否合理? * 数据合不合理? 某人年齡30歲，工作經驗25年。 某大學教授的經濟學學期成績，全班在95~98分之間。 * 总结 1. 数据的衡量 (1) 定类尺度 按照事物的某种属性进行平行的分类。 (2) 定序尺度 还可以确定这些类别的优劣或顺序。 (3) 定距尺度 可以准确地指出类别之间的差距是多少。 (4) 定比尺度 可以计算两个测度值之间的比值。 * 总结 2. 数据的类型 3. 数据来源 (1) 原始数据 观察、实验、调查 (2)次级数据 公开的统计出版物和其他渠道 * * 第二章 数据与数据搜集 * 本章学习目标 1. 了解数据的意义与种类 2. 学习数据搜集方法 * 本章要点 数据与数据的测量尺度 数据的类型 数据的收集 * 数据的意义 在一定的时间与空间内，人类的各项活动或大自然的现象等群体中有关人、事或物，依其个体特性来描述或记载的纪录称为数据(data)。 * 数据的测量尺度 (一)定类尺度 (二)定序尺度 (三)定距尺度 (四)定比尺度 * 统计标志 不变标志 可变标志 ( 变量 ) 数量标志 品质标志 定距尺度 定比尺度 定序尺度 定类尺度 (一)定类尺度 定类尺度(Nominal Scale)也称类别尺度或列名尺度。 它只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。 在使用定类尺度对事物进行分类时，必须符合穷尽和互斥的要求。 例如，按性别将人口分为男、女两类，按民族分为汉族、回族、满族等56类。 使用这种尺度不能区分彼此的优劣或大小，各类别之间的顺序可以改变。 运用定类尺度计量出的统计数据，通常是通过计算出每一类别中各元素或个体出现的频数或频率来进行分析。 * (二)定序尺度 定序尺度(Ordinal Scale)又称顺序尺度，是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度尺度。 该尺度不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。 例如，职工的收入分为高、中、低三档，人的年龄阶段分为幼年、少年、青年、中年、壮年和老年等。 定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确一些，但它也只是测度了事物类别之间的顺序，并未测量出类别之间的准确差值。定序尺度可用于分类，也可以用于统计分析中确定中位数、四分位数、众数等指标的位置。 * (三)定距尺度 定距尺度(Interval Scale)也称间隔尺度，它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。 定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度，它通常使用自然单位或度量衡单位作为计量尺度。 例如，A学生的成绩为95分，B学生的成绩为80分，C学生的成绩为65分，它们之间的间隔是相等的，故可以准确地指出两个计数之间的差值。由于定距尺度的计量结果表现为数值，还可以计算出差值，所以它不仅具有定类尺度和定序尺度的特性，其结果还可以进行加减运算，准确性比定类尺度和定序尺度高。 在统计数据中定距尺度居于主要地位，是定比尺度的基础。 * (四)定比尺度 定比尺度(Ratio Scale)也称为比率尺度，它与定距尺度属于同一层次，其计量的结果也可以为数值。 它除了具有上述三种计量尺度的全部特性外，还