混沌背景中信号参数估计的新方法!-物理学报.PDF

第 卷 第 期 年 月 物 理 学 报 $ %## ， ， ， ,DE ($ CD ( /7:F7GH %## （ ） ###=5%’#2%##2$ # 2##!.=#$ -6- ?@A+B- +BCB- !%## IJ: ( ?IH; ( +DK ( 混沌背景中信号参数估计的新方法! 陈 争 曾以成 付志坚 （湘潭大学材料与光电物理学院，湘潭 !#$ ） （ 年 月 日收到； 年 月 日收到修改稿） %## % ’ %## ! %$ 怎样提取混沌背景中信号的参数具有重要意义 在重构的相空间中，叠加有其他信号的混沌信号时间序列重 ( 构的点集会偏离混沌吸引子所在光滑流形，依据这一性质并综合利用混沌背景中信号本身的特性，提出一种参数 估计的新方法：最小相对奇异值（ ）法 该方法先建立逆滤波器，由其输出重构相空间，然后改变其参数，使输 )*+, ( 出信号在嵌入空间中作局部奇异值分解的相对奇异值最小，来实现参数估计( -* 模型参数和正弦信号频率估计的 仿真结果验证了该方法的有效性( 关键词：混沌，参数估计，最小相对奇异值（ ），逆滤波器 )*+, ： ， !## #$!$ #$!# 的噪声抑制思想实现了混沌背景中弱信号的盲 ［ ， ］ 4 引 言 分离 % ( 上述方法均用到这一事实：纯混沌信号重构的 混沌信号是由确定性系统产生的具有类随机性 点集位于产生混沌信号的动力系统的流形上，而当 的信号，由于其潜在的应用价值而备受关注 现实 叠加有其他信号时，点集会偏离流形 因此，点集偏 ( ( 中，它通常与其他信号混合，如何将混合信号中各类 离流形的程度可以作为混沌信号中混有的其他信号 信号分离开来是混沌信号处理领域的重要课题 根 强弱的依据 本文利用这一点，综合考虑叠加在混沌 ( ( 据所关心的对象不同，此类信号分离主要包括混沌 背景中其他信号的特性，讨论一种混沌背景中信号 ［— ］ 信号的噪声抑制 $ 和混沌背景中有