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植基部落格之资料探勘模式以探索顾客需求
2009年8月第 12卷第15期中 国 管 理 信 息 化ChinaManagement InformationizationAug. ,2009Vol. 12, No.15植基部落格之资料探勘模式以探索顾客需求陈隆升,林姿呈(朝阳科技大学资讯管理系,中国台湾台中41349)[摘 要 ]由于部落格 (B logs)的普及 ,导致愈来愈多的企业希望能从大量的使用者文章中撷取出有用的信息,从中 了解消费者需求及市场导向,以帮助企业改善商品及服务质量,抑或评估企业本身或同业竞争者的优劣势。本研 究针对部落格中的产品使用心得 ,提出一套 FA IR 模块,希望藉由该模块得以达到在短时间内有效地分析产品评价,以利于企业或消费者在掌握商品重点特色及整体评价时,能避免阅读大量文章的时间耗费并无从理出头绪的 情形。FAIR模块为模糊自适应共振理论(FuzzyART)结合隐含语意索引(LSI)的特性,将文章集予以分群并从中 撷取出代表性关键词,以达到信息检索的目的,最终再通过关联法则(AR)提升关键词的解释性。通过FAIR模块 所撷取出来的消费者心声,我们更进一步地应用于质量机能展开,将顾客需求转化为技术需求,以分别了解产品本 身或同业之间的竞争力,使企业充分掌握顾客需求,并提升产品设计之适用性。最后,我们以美容保养品之部落格 文章作为实验对象 ,以说明并验证所提出的 FA IR 模块之效力。[关键词]信息检索;模糊自适应共振理论类神经网络;隐含语意索引;关联法则;质量机能展开doi: 10. 3969 / j. issn. 1673 - 0194. 2009. 15. 010[中图分类号 ] TP391 [文献标识码 ]A [文章编号 ] 1673 - 0194 ( 2009) 15 - 0031 - 051 前言理、编辑及搜寻[6]; Chau and Xu以半自动化的机制,针对部落格 (Blogs)已成为时下流行的信息交流媒介之部落格当中的特殊族群 (如种族主义者)进行分析及监[2]一,其普遍性可根据Technorati于2008年的统计数据,全控,避免危害社会的可能性; L in andHuang从分析个球网络的部落格读者已达11889亿人之多,其成长的速案中发现,部落格拥有强大的影响力,观光业可藉由部落[ 7]度由2002年开始,平均每天至少有900000篇新文章被发格的特性,开创市场商机[ 8]; 相关应用之文献皆以Web[2]布。使用者可藉由部落格撰写文章,为自己的生活做记UsageMining及WebStructureMining为主要导向,而录,亦可分享本身经验及对事物的评价和观感[1]。相关文献指出,人们通过部落格传播个人的意见及近年来有关于部落格之WebContentMining的应用,则主要通过资料之搜集,以分析当前部落格主要的议题及[9]想法,可能将导致互相影响的效果,甚至因而产生被洗脑讨论趋势。其中以LatentSemanticAnalysis(LSA)最常的现象[2],这意味着部落格俨然已成为日常生活中不可或缺的沟通管道之一。近年来,许多企业已掌握住部落格快速传播讯息的特性,适时地将其应用于企业内外部或服务顾客,甚至藉由部落格导正企业形象,避免及减少负面评价的产生。许多厂商亦开始将部落格视为一种经营产品的管道,提供部落客免费试用及体验商品,藉由部 落格的高度感染力,进而提高产品的曝光程度、可信度、被应用于部落格ContentMining之中。此外,针对部落格搜寻引擎的部分 ,亦常使用 Probabilistic LatentSemanticAnalysis(PLSA)于追踪最热门之部落格标题及关键词。然而,通过此类信息检索技术所撷取出来的关键词,并不易于解读其代表之含意,故本研究提出一套FAIR(Fuzzy Adaptive Resonance Theory based Information Retrievalscheme)模块,结合自适应模糊理论(FuzzyART)类神经抑或对该商品作市场调查[3]。故公司企业如果能成功地网络[10 ]及隐含语意索引(LSI)[ 11 ]达到信息检索之功效,[12,13]运用部落格,依赖其快速且容易使人信服的口耳相传特并通过关联法则 (AssociationRules)技术,以提升其性,必定能达到有效的营销效果[4]。以Nissan为例,该公 司于2005年为新车Tiida成立了专属部落格,提供车主们分享驾驶心得、经验、以及影音照片的空间,使车主以及潜在消费者得以产生交流和互动,而部落格中所讨论到的问题及评价,也帮助该公司作为参考,从中发掘对企 业有用的信息[5]。过去也曾有诸位学者对
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