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第 40 卷 第 2 期：564-571 高电压技术 Vol.40, No.2: 564-571
2014 年 2 月 28 日 High Voltage Engineering February 28, 2014
DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.02.032
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1. 510620 2. 510641
3. 272000
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：为研究大气条件对气隙放电电压的影响，使用全自动放电监测装置，对放置在自然环境中的球 球电极放
电进行监测并记录实时放电电压及大气参数，并进行了分析。结合监测结果及有限元仿真，提出使用 BP 神经网
络对无凝露放电电压进行预测。对监测结果的分析得到结论包括：自然环境中气隙放电电压随温度的升高而降低，
随气压的升高而升高；所进行监测尚不能判断相对湿度、风速、辐照度对放电电压的影响；发现放电电压存在明
显低于正常水平的情况，多发生在湿度高、风速低、辐照度小的条件下；气隙放电电压降低是由于电极表面凝露
导致电场畸变造成的。ANSYS 仿真表明，露珠位置、大小及分布的不同导致在同一大气条件下放电电压相差很
库
大，因此无法对凝露情况下的空气间隙放电电压进行准确预测，但通过改进神经网络对空气间隙放电电压是否下
降进行预测的准确率为 80.7%。 例
：大气条件；气隙；放电电压；凝露；ANSYS 仿真；神经网络
案
Effect of Atmosphere Condition on Discharge Characteristics of Air Gap
and the Application of Neural Network
E
A
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ZHANG Gengbin , LUO Xin , SHEN Yangyang , NIU Haiqing , LIN Haoran
C
(1. Guangzhou Power Supply Bureau Co., Ltd., Guangzhou 510620, China; 2.Faculty of Electric Power, South China University of
Technology, Guangzhou 510641, China; 3. Jining Power Supply Bureau, Jining 272000, China)
模
Abstract ：In order to study how atmosphere condition influences the discharge voltage between
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