125MW燃用无烟煤锅炉燃烧优化研究.pdf

维普资讯 Vo1．31№2 湖 北 电 力 笙200!7鲞年箜4月塑 Feb．2007 125MW燃用无烟煤锅炉燃烧优化研究 罗国权 ，方庆艳，孙丹萍，祖春光 ，周怀春 (华中科技大学煤燃烧 国家重点实验 室，湖北 武汉 430074) [摘 要] 对一 台125MW 燃用无烟煤锅炉应用人工神经 网络建立其锅炉效率的网络模型，并运 用遗传算法对燃烧工况进行寻优 ，获得锅炉的燃烧优化工况。实践证 明这种方法可 以指导锅炉燃烧优 化调整，提 高锅炉运行经济性。 [关键词] 神经 网络 ；遗传算法；锅炉效率 [中图分类号]TK227．1 [文献标识码]A [文章编号]1006—3986(2007)02-0025-03 Optim izedCombustion Research forthe125M W AnthraciteBoiler LUOGuo—quan，FANGQin—yan，SUNDan—ping，ZUChun—guang，ZHOUHuai—chun (StateKeyLaboratoryofCoalCombusion，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074，China) rAbstract] Byusingartificialaneuralnetworktobuildtheefficiencynetworkmodelforan 125MW anthra— citeboiler，anddeterminingthereal—timemodeofoperationwiththegeneticalgorithm，itsoptimizedoperating modewasobtained．Thepracticeprovedthismethodcanguideoptimaladjustmentforcombustionofboilerto enhanceitsoperationeconomy． [Keywords]neuralnetwork；geneticalgorithms；boilerefficiency 许多电厂因能源问题不得不燃用非设计煤种 ， 1．1 锅炉效率热态试验分析 导致锅炉燃烧不稳定 、结渣严重、锅炉经济性差等问 在 125MW 燃用无烟煤锅炉上进行 了热态试 题。因此 ，亟需建立锅炉效率与煤质特性及运行工 验 ，从热态试验的结果分析 ，在相 同煤质的情况下， 况之间的关系，并在此基础上对锅炉燃烧进行优化， 配风方式为正宝塔配风时 ，锅炉效率较优。根据负 以增强锅炉的稳燃能力 ，提高锅炉运行经济性。 荷 ，煤质 ，配风方式 的不 同，总共进行了47个工况 的 本文在一台 125MW 燃用无烟煤锅炉热态试验 热态试验。在 47个工况 中，选取 41个工况为神经 的基础上 ，利用人工神经 网络对这 台锅炉 的效率与 网络的训练样本 ，另外 6个工况作为检验样本来验 煤质特性及运行工况进行建模 ；并从 DCS系统下载 证 网络是否合理。 实时工况数据 ，根据建立的锅炉效率模型运用遗传 ． 1．2 神经网络训练及结果分析 算法对该锅炉进行了燃烧工况寻优。 由于锅炉 已经投入运行 ，其设计和安装参数 已 经确定 ，锅炉效率主要受实际运行工况和煤质特性 1 建立锅炉效率神经 网络模型 参数的影 响。因此 ，将煤质特性 (包括挥 发分 、灰 人工神经 网络是基于生物学中的神经网络的基 分 、固定碳、发热量)、锅炉 负荷、热风温度 、一次总 本原理而建立的。现在几种典型神经网络有 BP神 风压、二