3型FIR带通滤波器优化设计.pdf

维普资讯 第21卷第2期 长 沙 电 力 学 院 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) Vo1．21 No．2 2006年5月 JOURNALOFCHANGSHAUNIVERSITYOFELECTRICPOWER(NATURALSCIENCE) May．2 0 0 6 3型 FIR带通滤波器优化设计 罗玉雄 (长沙理工大学 电气与信息工程学院，湖南长沙 410076) 摘 要：研究了3型FIR线性相位滤波器的幅频特性与神经网络算法之间的关系，提出了该神经网络算法的收敛 性定理，为神经网络训练中学习率大小的选择提供了理论依据．该算法有效避免了FIR高阶数字滤波器优化设计 中求高阶矩阵逆的困难，为高阶FIR数字滤波器的优化设计提供了一种快速有效的设计方法．最后给出了FIR高 阶数字滤波器的优化设计实例．计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在3型FIR高阶数字滤波器优化设计 领域的有效性． 关 键 词 ：神经网络；滤波器；优化设计 中图分类号：TN713．5 文献标识码 ：A 文章编号：1006—7140(2006)02—0015—03 OptimalDesignStudyofHigh—OrderType-ThreeFIR Band-PassFilter LuoYu·xiong (SchoolofElectricalandInformationEngineering，ChangshaUniversityofSciencenadTechnology，Chnagsha410076，China) Abstract：Thispapertraversestherelationsbetweenhteamplitude-~equencyresponseofFIR filteron typehtreewiht htelinearphaseandhtealgorihtm ofneuralnetwork，presentshteconvergencehteorem of hteneural-networkalgorihtm，nadhtehteorem giveshtemagnitudecriterionofhtelearningratertaining neuralnewtork．Th ealgorihtm inhtispapereffectivelyavoidshtedifficultysolvinghish-orderinversema- trix，nadisafastnadeffectivemehtodinhtefieldofhteoptimaldesignofhish-orderFIRdigitalfilters． Finally，htispapergiveshteoptimaldesingexmaplesofFIRdigitalfilters．Theresul~showhtathtealgo． rithm isefficientinhtefieldofoptimaldesing ofthehishorderFIRdigitalfiltersontypehtree． Keywords：neuralnewtork；optimaldesing ；bnad-passfilter 十余年来，BP学习算法的发展大大扩展了神经 网络的应用领域和范围，一直是人们研究的热 收稿 日期：2005—12—15 作者简介：罗玉雄0951一)，男，副教授，本科，主要从事电力系统及 自动化信号与信息处理等研究 维普资讯 16 长 沙 电 力 学 院 学 报 (自然 科 学 版 ) 2006年5月 点[】】．BP算法存在的普遍问题是收敛速度很慢，学