LINGO在环境经济负荷调度中的应用.pdf

维普资讯 第36卷 第9期 要皋电力 V01．36 No．9 East OhinaElectricPower Sept． 2008 2008年 9月 LINGO在环境经济负荷调度中的应用 祝用华 ，盛 倩 ，叶碧翠，杨宏晏 (南京师范大学 动力工程学院，江苏 南京 210042) 摘 要：介绍了LINGO软件优化方法以及它在环境经济负荷调度问题上的应用。结合一个含有 3个电力生 产单元的燃煤电力系统模型验证了该方法的可行性和有效性。LINGO为环境经济负荷调度问题提供了一个 新的方法，具有很好的应用前景。 关键词：环境经济负荷调度 ；LINGO；费用 作者简介：祝用华 (1988-)，男，从事暖通空调及节能研究。 中图分类号：TP18 文献标识码：B 文章编号：1001-9529(2008)09-0113-04 ApplicationofLINGO toenvironmentaleconomicl0addispatch ZHUYong—hua，SHENGQian，YEBi—cui，YANGHong—min (SchoolofPowerEngineering，NanjingNormalUniv．，Nanjing210042，China) Abstract：TheoptimizationmethodbyusingLINGO ispresented，aswellastheapplicationofLINGO toeconomice- missionloaddispatch(EELD)problems．Thefeasibilityandvalidityofthismethodwereprovedbycasestudyona powersystem with threecoal—fired generatingunits．LINGO providesanew solution toEELD problemsandhasa promisingapplicationprospect． Keywords：economicemissionloaddispatch(EELD)；LINGO；cost 在电力生产中，经济负荷调度 ELD(economic 就是所谓的环境经济负荷调度 (EELD)问题 ， loaddispatch)…是在一个含有多个发电单元的发 它是一个优化问题 。所谓优化问题就是在一系列 电系统中，如何最优分配每个发 电单元的发电量 ， 客观或主观条件 的限制下，寻找使关注的某个或 使系统在约束条件下发电成本最小，随着环保要 多个指标达到最大 (或最小)的决策 J。许多研 求的提高火力发电过程 中燃料燃烧所产生的NO， 究人员已对 EELD问题作 了探索，目前 已有学者 和SO：等排放引起的环境污染问题越来越受到关 利用 Hopfield神经网络 j、进化算法 j、基于线 注，对污染的控制和治理将直接影响到 ELD 问 性加权的神经网络 等方法求解该 问题，但上述 题。如果仅仅考虑使发电成本最小将不是一个很 方法有一定的缺点，如：局部最优解、收敛速度慢 合理的准则。若在满足系统发电约束条件下，将 等，使得问题的求解并不理想。而利用专门的优 发电成本和污染控制成本一起考虑进行优化，这 化软件 (如LINGO)来进行环境经济负荷调度问 进展 [J]．电站