一种基于神经网络的电价预测方法.pdf

维普资讯 第34卷 第6期 毒慕ii}力 Vo1．34 No。6 East ChinaElectricPower 2006年 6月 Jun． 2006 一 种基于神经网络的电价预测方法 耿新 民 (上海电力学院，上海 200090) 摘 要：介绍了发电厂竞价上网辅助决策系统的构成，认为其中最主要的2个模块为成本分析和市场预测 ，并 在出清电价预测方面提出了一种基于神经网络的电价预测方法。 关键词：电力市场；神经网络；出清电价 作者简介：耿新民(1949-)，男，副教授，主要从事电力企业网络计算与信息化的研究和应用开发。 基金项目：上海市重点学科建设项 目(P1303) 中图分类号：TM769 文献标识码：A 文章编号：1001-9529(2006)06-0013-03 An electricitypriceforecastingmethodbasedonneuralnetwork GENGXin．M ／n (ShanghaiUniversityofElectricPower，Shanghai200090，China) Abstract：Thecompositionof thedecision-makingsupporingsystem forbiddingforinterconnectiontothegridbypow- erplantsispresented，anditisconsideredthatthetwomajormodulesayecostanalysisandmarketforecast．Amath- odforforecastingthemarketclearingpricebasedonhteneuralnetworkisputofrward． Keywords：powermarket；neural network；marketcleatingprice 在符合电力市场交易规范的前提下，发电公 本和流动成本。其中固定成本包括人工管理费用 司如何根据市场的变化情况，及时合理地调整发 以及折旧等，流动成本包括燃料成本和购电成本。 电公司市场营销策略进行有效竞争，提高企业经 其中燃料成本 占有最大的比例，对于燃料成本的 济效益，已成为一项非常紧迫的任务。 分析是成本分析的关键。由于煤耗量与煤质状 发电公司进行科学、合理、高效的报价，是市 况、负荷水平、主辅机状态、水温等很多因素有关， 场经营的基础。只有及时、准确地进行成本分析、 简单地评价煤耗和负荷之间的关系很困难，目前 历史数据分析、电力市场分析以及实时交易分析 采用的方法是通过数据拟合的方法得到煤耗特性 等，才能做到对电力市场的 “知已知彼”。但由于 曲线，来排除一些随机性的干扰因素，得到符合生 进行手工操作较困难，为配合华东发电市场竞价 产实际的煤耗与机组出力之间的关系。 上网，华东某省发电集团启动了发电厂竞价上网 对于辅助决策系统功能方面的研究 已很 辅助决策技术系统的建设。 多，本文将着重探讨出清电价预测方面的问题，提 辅助决策系统主要功能应该包括成本分析、 出一种基于时间序列分析的方法在电价预测中的 市场分析与预测、报价管理、合同管理、中长期交 应用，并探讨这种预测方式的特点。 易管理、现货交易管理、实时交易管理、考核结算、