人口迁移神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.pdf

维普资讯 第35卷 第7期 亮皋电力 Vo1．35 No．7 East China ElectricPower 2007年 7月 Ju1． 2007 人 口迁移神经网络在 电力系统 短期负荷预测中的应用 李振涛，张国立，王淑玲 (华北电力大学 数理系，河北 保定 071003) 摘 要：首次将人 口迁移算法用于神经网络的训练过程，建立了相应的优化模型。依据人 口迁移算法的神经 网络，提出一种短期负荷预测的新方法。实验表明，该方法具有预测精度高、误差小的优点。 关键词 ：人 口迁移算法；神经网络；短期负荷预测 ；电力系统 基金项 目：华北电力大学留学归国人员基金 (NO 作者简介：李振涛(1975．)，男，硕士研究生，主要研究方向为优化理论及其应用。 中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1001-9529(2007)07-0017-04 Applicationofpopulationmigrationneuralnetwork toshor-term loadforecastforpowersystems L／Zhen—tao，ZHANG Guo-li，WANG Shu-ling (Dept．ofMbaematics＆Physics，NorthChinaElectricPowerUniv．，Baoding071003，China) Abstract：Thepopulationmigrationalgorithm wasappliedtothetrainingprocessofneuralnetworksforthefirsttime， andrelevnatoptimizationmodelwasestablished．Basedonthepopulationmigrationneuralnetwork，anewmethodofr shoa-timeloadforecastisproposed．Testsshow thatthemethodhashighforecastprecisionandsmallerrors． Keywords：populationmirgationalgorithm ；neural network；shorterm loadforecast；powersystem 电力系统短期负荷预测的方法有时间序列分 隐含层和输出层，同层节点之间不相连。输入信 析、概率统计等传统方法和以人工神经网络为代 号从输入层节点依次传过各隐含层节点，然后传 表的基于人工智能理论的现代化方法…。人工 到输出层节点，每一层节点的输出只影响下一层 神经网(ArtificialNeuralNetwork，以下简称ANN) 节点的输出。2层前向网是具有2层调节参数且 在短期负荷预测 中的应用越来越广泛。ANN具 同层间无连接的不含反馈环的人工神经网络 。在 有人脑的联想记忆功能，能充分逼近任意复杂的 2层前向网中，分别有 n个输入神经元、h个隐性 非线性关系，有很好的实时性。应用ANN进行电 神经元和m个输 出神经元。设输入层神经元的 力系统负荷预测所具有的 良好性能已得到公 输出为 =( “，)，隐层神经元的输人为(s。， 认 。_ 。 s：，…，s)，隐层神经元的输出为(z。，z：，…，)，输 出层神经