人工智能在电力市场竞价策略中的应用.pdf

维普资讯 第34卷 第5期 尊慕电力 Vo1．34 No．5 EastChinilEIoatricPower 2006年5月 May 2006 人工智能在电力市场竞价策略中的应用 施海熊 。范春菊 。李晓刚 (1．上海交通大学 电子信息与电气工程学院，上海 200240；2．华东电力培训中心，上海 200348； 3．华东电网有限公司，上海 200002) 摘 要：在电力市场环境下，发电厂商可通过策略性的竞价取得最大利润。介绍了人工神经网络在电力市场 市场清算价预测上的应用，以及用模糊聚类 (FCM)和人工神经网络(ANN)构造发电厂商最优报价策略的方 法。指出人工智能在电力市场竞价策略这一课题领域的应用前景。 关键词：电力市场 ；报价策略；电价预测；入工智能 作者简介：施海熊(1975一)，男，工程师，硕士研究生，从事电力系统及其 自动化技术工作。 中图分类号：F407．6 文献标识码：A 文章编号：1001-9529(2006)05-0047-04 Applicationofartificialintelligencetopowermarketbiddingstrategies SH／Hai—xiong’，FANChun~u，LIXiao-gang (1．SchoolofElectronic，InformationandElectricalEngineering，ShanghaiJiaotongUniv．，Shanghai200240 ，China； 2．EastChinaElectricPowerTrainingCenter，Shanghai200348，China； 3．EastChinaGridCo．，Ltd．，Shanghai200002，China) Abstract：Inthepowermarket，thepowersupplierscanyieldthebestprofitsthroughstrategicbidding．Theapplica— tionoftheArtificialNeuralNetwork(ANN)tomraketclearingpriceforecastingisrecommended。aswellasthe methodofusingtheFuzzyClusteringMethod(FCM)andANNtoconstitutetheoptimalbiddingstrategyforpower suppliers．Theapplicationprospectsofartificialintelligencetopowermarketbiddingstrategiesarepointedout． Keywords：powermarket；biddingstrateyg ；electricitypriceforecast；artificialintelligence 在理想的、完美竞争的电力市场中，发电公司 的特殊性，如有限数 目的发电公司、大的投资规模 的最优竞价策略是将电力价格设定在边际成本。 (市场进入壁垒)、输电约束和输电损耗，决定了 如果一个发电公司没有以边际成本作为竞价策 某些地区可能只有少数发电公司提供电力。即电 略，而试图通过利用市场结构的不完美来增加利 力市场不是完全竞争的市场，这样发电公司可以 润，这种行为就是策略性的竞价。由于电力工业 通过策略性的竞价达到利润最大化的目标。 根据以上主成分分析和回归分析结果可以得 子空间，根据复相关系数调整法，由变量5和变量 出，变量5、8、9和 11所构成的子集合为较