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mahout in action 中文翻译第1章初识mahoutmahout in action 中文翻译1. 初识Mahout本章涵盖以下内容：Apache Mahout是什么？现实中推荐系统引擎、聚类、分类概述配置mahout读者可能从本书的标题中依然知晓，本书是一本使用的工具书，讲解如何将mahout应用于业界。Mahout是Apache开源的机器学习库。它实现的算法都被归入机器学习或者集体智慧的范畴，但是在这里Mahout主要注重协同过滤/推荐引擎、聚类和分类。Mahout是可伸缩的。Mahout致力于实现海量数据，单机无法处理情况下的机器学习工具。在目前阶段，这种可伸缩性由java实现，有些部分基于Apache Hadoop这个分布式计算框架实现。Mahout是java库。它不支持用户接口，预装好的服务器。以及安装等功能。它是一个利于开发者使用的工具框架。1.1 Mahout适合你吗？你也许想知道-Mahout是一个什么工程，或者是一本什么书？如果你在找一本机器学习的教材，那本书就不适合了。本书没有尝试去全面解释各种算法和展现技术的理论基础和来源。阅读本书可以，但不保证，能够对机器学习技术，类似矩阵、向量等相关概念的熟悉。如果你正在开发现代智能应用，那本书很适合。这本书提供了一种实践非理论的处理方式，有完整的实例、解决方法指南。这本书在展示Mahout如何展示解决这些问题的时候，证明了一些被有经验的开发者收集的独特见解。如果你是一个人工智能、机器学习以及相关领域的研究者，也适合用本书。你最大的挑战就是将一个新算法代码实现，Mahout提供了一个丰富的框架，模式集合以及测试、部署大规模新算法的现成模块。这本书是一张快车票，让你的机器学习算法运行在复杂的分布式计算框架上。如果你正在领导一个产品团队或者初创公司想利用机器学习创造竞争优势，这本书也适合你。通过真实世界的例子，这本书可以启发你很多技术可能有多种实 现方式的想法。它可以帮助你充满斗志的技术团队成员直接跳到很划算的实现能处理大量数据的应用，而在放在以前必须组织大量的技术资源才可以实现。最后，你可能想知道怎么读“Mahout” – 这是一个常用的英式，它与“trout”押韵。这是一个北印度语的单词，指的是驱使大象的人，为了解释这个词，下面介绍一段关于它的历史。Mahout项 目开始于2008年，作为Apache Lucene的子项目，Apache Lucene项目是大家熟知的开源有哪些信誉好的足球投注网站引擎。Lucene提供了有哪些信誉好的足球投注网站、文本挖掘和信息检索的高级实现。在计算机科学领域，这些概念和机器学习技术近似，像 聚类、分类。所以，Lucene贡献者的一部分机器学习相关工作被剥离进入子项目。不久后，Mahout吸收进“Taste”开源协同过滤的项目。自2010.4月起，Mahout成为Apache的顶级项目。Mahout的大量工作不只是传统的实现这些算法，也实现将这些算法，让它们工作在hadoop之上。Hadoop的吉祥物是一头大象，这也解释了Mahout的工程名字。图1. Mahout以及相关项目 （见附件）Mahout孵化了相当多的技术和算法，很多都是在开发和实验阶段。在工程的早期阶段，有3个核心主题：协同过滤/推荐引擎、聚类和分类。这并不是Mahout中所有内容，但却是最显著、成熟的主题（在本书写作时），因此，这是本书的范围。如果你读了以上内容，说明你已经对这3个系列的技术有潜在的兴趣。但是为以防万一，请继续阅读下面的内容。mahout实战第1章初识mahout 1.2 推荐系统引擎1.2 推荐系统引擎推荐引擎是目前我们使用的机器学习技术中最容易识别的。你可能已经见过相关的服务或网页，基于历史行为推荐书、电影、文档。他们尝试推论出用户偏好，并标记出用户不知晓的、感兴趣的item:A可能是最出名的使用推荐系统商务网站。基于交易和网页活性，Amazon推荐给用户可能感兴趣的书籍和其他item。请参见图1.2（见附件）Netflix类似于推荐用户感兴趣的DVDs，并且为研究者提供百万大奖去提升推荐质量。约会网站像Líbímseti将一部分用户推荐给其他用户。社交网络网站像Facebook用推荐技术的变形来为用户识别最可能成为一个尚未建立联系的朋友。对于Amazon和示例其他网站，通过这种聪明的交叉销售，推荐系统确实有具体的经济价值，同一家公司的报告指出推荐产品给用户能够带来8-12%的销售增长。/articles/1942-10-Questions-on-Product-Recommendations1.3 聚类Clustering turns up in less apparent but equally well-known contexts.（首句该如何翻译，哪位仁兄帮个忙？）顾名思