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基于GA算法的FSVM控制器及其在主汽温控制上的应用
维普资讯
第 35卷 第1期 姜莱电力 Vol_35 No.1
East China EIeo~ricPower
2007年 1月 Jan. 2oo7
基于GA算法的FSVM控制器及其
在主汽温控制上的应用
程启明 。王勇浩
(1.上海电力学院 电力与自动化学院,上海 200090;2.上海理工大学 光电学院,上海 200090)
摘 要:介绍了一种模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机相结合,融合了两者的优点,既不依
赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。利用遗传算法优化控制器的参数,以使其控制性能能适应对象的变
化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结果表明了这种控制器具有 良好的控制性能。
关键词:支持向量机;模糊控制 ;模糊支持向量网络;遗传算法;主汽温
基金项 目:上海市教委重点科研项 目(020K02);上海市重点学科建设项目(P1303、P1301)
作者简介:程启明(1965一),男,教授,硕士生导师,研究方向为智能控制、电厂自动化等。
中图分类号 :TP391 文献标识码 :A 文章编号:1001-9529(2007)0l43030-03
FSVM controllersbasedonGA andtheirapplicationtomain steam temperaturecontrol
CHENGQi—ming,WANGYong—hao
(1.SchoolofPowerandAutomation,ShanghaiUniversityofElectricPower,Shanghai200090,China;
2.CollegeofOpticsandElectronicsEngineering,UniversityofShanghaifor
ScienceandTechnology,Shanghai200090,China) 、
Abstract:AFuzzySupportVectorMachine(FsVM)controllerisproposed,whichcombinestheadvantagesoffuzzycon—
tmlandsupportvectormachine.nadisindependentofthecontrolledobjectmodelnadhasgoodgeneralizationability.111e
controllersparameterswereoptimizedbyGeneticAlgorithm (GA)madthecontrollerCtUlconsequentlyadapttheobjectS
chnages.Simulationsof themainsteam temperaturecontrolinpowerplantsshowthatthecontrollerperformswel1.
Keywords:supportvector;fuzzycontrol;fuzzysupportvectornetwork;GeneticAlgorithm (GA);mainsteamtem·
perature
支持向量机 (SVM)技术是 自适应模糊控制 式 中,矢量 山CR ,偏置 aCR。
设计的新方法,可实现隶属函数的优化和模糊推 这样构造的函数f()可使得对于样本集之
理,从而出现了模糊支持向量机 (FSVM)控制系 外的输入 ,也能精确地估计出相应的输出Y。
统l
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