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基于Panel Data模型的中国城市居民生活用电预测研究
第37卷 第 1期 亮幕电力 Vol_37 No.1
East ChinaElectricPower
20O9年 1月 Jan. 2009
基于 PanelData模型的中国城市居民
生活用电预测研究
张 字 ,何永秀 ,焦艳燕 ,陶卫君 ,刘 硕
(1.华北电力大学 ,北京 102206;2.中国电力科学研究院,北京 100085)
摘 要:通过对中国典型城市居民1992~2006年生活用电及其影响因素数据的聚类分析,得出中国城市居民
生活用电在不同收入水平下的用电特征 ,首先通过分析各个阶段居民拥有电器种类及各种电器的增长率,对
不同阶段的电器赋予权重,得到一个综合电器指数作为预测的输入端。其次,基于面板数据模型对不同类型
用电居民的生活用电做预测 ,并得出预测误差,不仅考虑了数据的时间效应还考虑了截面效应,也避免了由于
数据序列不足而造成的用电特点不明显。通过对中国典型城市的实证分析,论证了该方法的有效性。
关键词:PanelData;城市;居民用 电;预测;变系数模型
基金项 目:国家 自然科学基金项 目70771039);教育部人文社科基金 (07JA790092)
作者简介:张 宇 (1967.),男,博士研究生,高级工程师,从事电力技术经济与管理研究。
中图分类号:TM715 文献标志码:A 文章编号:1001_9529(2009)01-0051-05
Urbanresidentialpowerdemandforecastbasedonpaneldatamodels
ZHANGYu ,HEYong—xiu ,JIAO Yanyan ,TAOWei n ,LIUShuo
(1.NoahChinaElectricPowerUniv.,Beijing102206,China;
2.ChinaElectricPowerResearchInstitute,China)
Abstract:Theelectricityconsumptionchraacteristicsofurbanresidentsunderdifferentlivingconditionswereidenti—
fledbyclusteranalysisofthedataonresidentialelectricityconsumptionandrelevantinfluencingfactorsoftypicalcit—
iesinChinafrom 1992to2006.Basedontheanalysisofthemainkindsofhouseholdappliancesusedunderdifferent
livingconditionsaswellasthegrowthrateoftheseappliances,weightswereendowedtotheseappliancesand the
comprehensiveindexofapplianceswasgot.Moreover,thePanelDatamodelwasusedtoforecasttheresidential elec—
tricityconsumption,andtheforecastelTorswerealsogiven.Withthemethods,notonlythetimeeffectof databutal—
SOthesectioneffectwereconsidered,andtheproblem causedbythelackortooshortofdataseriescouldalsobea—
voided.DemonstrationanalysisofChinesetypicalcitiesprovedthe
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