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基于SOA的开关柜防烧毁在线监测系统的研究
江殴 电力 第 33卷 2009年 第 1期
文章编号:1006—348X(2009)01~0011—04
基于SOA的开关柜防烧毁在线监测系统的研究
章 彬 .李 涛
(深圳供 电局 ,广东 深圳 518020;湖南大学,湖南 长沙 4l0082)
摘 要 :开关柜在供 电部 门中用量 巨大 ,随着用户用电量 的增加 ,开关柜被烧 的情况越来越普遍 。如何通过有效手
段监测开关柜 的运行 ,防止开关柜的烧毁 ,成 了电力系统迫切需要研究和解决 的重要课题 。本文介绍 了一种基于
S0A(Service0rientedArchitecture)架构,结合 P2P、Swing压缩算法、数据检索等数据处理技术 ,对开关柜 的温度和功
率进行在线监测的方法。系统在整合 的数据 中心信息架构上对地 区所有变电站的开关柜温度进行在线监测 ,并结
合负荷分析 ,利用遗传算法、粒子群算法等人工智能算法对当前开关柜温度进行网络化分析 ,通过结合历史专家数
据库进行挖掘 。对故障可能发生的开关柜进行提前预判 。
关键词 :SOA架构 ;压缩算法 ;数据检索;在线监测
中图分类号 :TP371 文献标识码 :A
Abstract:111ispaperexplainsthehistory,characteristicsandmodem userrequirementsoftheaut0mationofdistribution
netw0rkdispatchmanagementsystem.TheinfrlastmctureofService一0rientedArchitecture (SOA)isdiscussed,andplug
intechnologyofdevices,servicemanagementofthesystem isthe f0cusofdiscussion.Afterputtingf0rward with the
infrlastmctureofthedistribution network dispatch managementsvstem based on S0A,an implementation example is
given.Thechamcteristicsofthesvstem aresummedup,andthefuturew0rkisexplicatedattheendofp印 er.
Keyw0rds:service—orientedarchitecture;compressionalgorithm;dataretrieval;on—linemonitoring
发生后也只能对原因进行推测 .缺乏权威 、令人信服
O 引言
的事故分析。因此 ,在现有条件下 ,无法对开关柜进
开关柜在供电部门中用量巨大.随着用户用电 行有效的防烧毁管理。
量的增加 .开关柜被烧 的情况越来越普遍 ,给供 电部 4)现有数据资源没有通过有效工具充分挖掘利
门、用户造成巨大的损失。目前对开关柜过热进行监 用,信息资源的增值作用还没有在管理决策过程中
测有一些进展 .但总体而言还缺乏有效 的手段进行 充分发挥 ,支持分析管理决策能力较低。
分析 、预防及管理。目前对开关柜进行温度监控存在 5)出现开关柜烧毁事故时,现场人员通常依靠
以下的问题 : 经验和相关制度对事故进行处理 .即使是经验丰富
1)变电站开关柜数量众多 ,数据资源也相对 比 的现场人员 ,在紧急情况下也可能无法正确处理 。因
较丰富.但现有解决方案对于开关柜的监测主要是 此需要对现场故障处理经验进行总结、积累,在事故
基于单点.最多是单个变电站进行管理 ,在一个地区 发生时将最优处理措施及步骤提供给事故处理人
的开关柜监测信息无法共享和分析 .形成单独的数
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