基于人工神经网络的静止无功发生器的控制.pdf

维普资讯 第35卷 第5期 继 电器 Vb1．35NO．5 2007年 3月 1日 RELAY MaL1．2007 基于人工神经网络的静止无功发生器的控制 李洪美 ，李振然 ，汪旎 (1．徐州师范大学电气工程及自动化学院，江苏 徐州 221116；2．广西大学电气工程学院，广西 南宁 530004； 3．江苏大学电气工程学院，江苏 镇江 212013) 摘要：对静止无功发生器的控制变量及其控制方式进行了探讨。在对静止无功发生器数学模型分析的W ．t-，对数学模型进 行了进一步的处理，引入了静止无功发生器的接入点电压偏差作为控制变量，使控制更加直观；利用人工神经网络离线训练 在线应用的特性，采用在线识别的方法实现静止无功发生器的自适应最优控制。建立了以接入点电压偏差为控制变量以人工 神经网络为控制手段的静止无功发生器的新的控制模式，最后利用Matlab进行了单机无穷大系统的仿真验证 ，证明了该控 制策略的有效性。 关键词 ：静止无功发生器； 在线识别； 人工神经网络； 电压稳定： 线性最优控制 Controlofstaticsynchronouscompensatorbasedonneuralnetwork LIHong．mei，LIZhen．ran，WANGNi (1．SchoolofAutomationandElcetricEngineering，XuzhouNormalUniversity，Xuzhou221116，China 2．SchoolofElectricalEngineering，GuangxiUniversiyt，Guangxi530004。China； 3．SchoolofElectricEngineering，JinagsuUniversiyt，Zhenjiang212013，China) Abstract： ThispaperpresentsthemathematicalmodelofStaticSynchronousCompensatorinwhichhtevoltageofhteSTATCOM concatenatepointisincluded．Basde onthemahtematical model，ArtificialNueral Networksisusedonitscontro1． Inorderto naalysetheperformnaceofhtemehtod ，MATLABprogrammeisapplied．Simulationresultsarepresentedinhtepaperwhichshow theeffectivenessofthemethod ． Key words： satticsynchronouscompensator； on—line identification artificial neural newtorks； volatgesatbiliyt； linear optimizationconrtol 中图分类号： TM71 文献标识码：A 文章编号： 1003-4897(2007)05．0054-04 设，致使模型失去了应有的准确性。本文引入了 0 引言 STATCOM 接入 电压偏差作为控制变量，采用人工 静止无功发生器 自问世以来，由于其优 良的性 神经网络技术，利用了人工神经网络的自学习、自 能受到了广大电力工作者的大量关注，但 由于电力 适应的特性，实现对系统的