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基于免疫算法的地区电网无功综合效益优化.pdf

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基于免疫算法的地区电网无功综合效益优化

第 21卷 第 10期 广 东 电 力 Vo1.21NO.1O 2008年 10月 GUANGDoNG EI 【RICPOWER 0ct.2008 文章编号:1007.290X(2008)10.0001—05 基于免疫算法的地区电网无功综合效益优化 侯汝锋 (东莞供 电局 ,广东 东莞 523120) 摘要:电力系统无功优化分析中引入的免疫算法(IA)是根据生物免疫原理提 出的,具有抗体的多样性、促进性、 抑制性以及记忆等功能,是一种全局优化的概率有哪些信誉好的足球投注网站算法。将该算法应用到地区电网的无功综合效益分析 中, 在兼顾地区电网有功网损最小和功率因数达到要求值的同时,可使电网的无功综合效益达到最优。为此,基于 Matlab7.0编制了无功优化程序,并与传统的遗传算法(GA)和Broden非线性规划法进行 了比较 ,结果表明,该 算法能加快计算速度,为地区电网经济运行带来可观的经济效益。 关键词:无功优化;免疫算法;有功网损;地区电网 中图分类号:TM714.3 文献标志码:A A M ethodforOptimizingReactivePowerSyntheticBenefitsofRegionalPower NetworkBasedon ImmuneAlgorithm HOU Ru-feng (DongguanPowerSupplyBureau,Dongguan,Guangdong523120,China) Abstract:Theimmunealgorithm (IA)used inreactivepoweroptimizationofpowersystem simulatestheprinciplesof biologicalimmunesystems,featuresthediversityofantibody,patternrecognition,memorizationandself-adjustment,andis aprobabilitysearch algorithm ofglobaloptimization.Applying IA to thesyntheticbenefitanalysisofreactivepowerin regionalpowernetworkcanbothminimizeactivepowerlossandmeetthepo werfactorrequirementoflocalpowersystem , therebyoptimizingthesyntheticbenefitsofreactivepower.A reactivepoweroptimizingprogram iscompiledbasedon Matlab7.0accordingly.Comparedwithconventionalgeneticalgorithm (GA)andBrodennonlinearprogrammingmethod, IA canacceleratecalculationandbringconsiderableeconomicbenefitstoregionalpowernetwork. Keywords:reactivepoweroptimization;immunealgorithm (IA);activepowerloss;regionalpowernetwork 地区配电网电压等级跨度比较大,低压等级的 传统的电力系统无功优化是在满足系统各种运 电网相对较多,配电变压器多而功率损耗大,电压 行电压、有载调压变压器的分接头档位和无功补偿 水平低,对其进行合理的无功优化补偿,有利于地 设备投入 以及发电机的安全运行等约束条件下,使 区电网经济、安全地运行。 系统有功网损最小及母线电压偏移量在合格范围

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