基于参数优化的支持向量机在电力负荷建模中的应用.pdf

维普资讯 第35卷 第3期 姜氧电力 Vo1．35 No．3 2007年 3月 EastChina ElectricPower Mar． 2007 基于参数优化的 支持向量机在电力负荷建模中的应用 胡 丹 ，程浩忠 ，王霄桦 (上海交通大学 电气工程系，上海 200240) 摘 要：以基于参数优化的支持向量机为建模手段来建立 电力负荷模型，该算法可 自动调整经验风险和 VC 维之间比重，并由此提高模型的泛化能力。参数优化时采用了结合网格有哪些信誉好的足球投注网站和模式有哪些信誉好的足球投注网站的组合寻优策略优化 支持向量机负荷模型的3个参数，并且引入更加客观高效的交叉验证技术参与模型的训练和评价。算例中利 用实测数据进行负荷动态建模，结果表明可得到精度和泛化能力都较高的负荷模型，在电力负荷建模方面具 有广泛的应用价值。 关键词：电力负荷 ；负荷模型；支持向量机；网格有哪些信誉好的足球投注网站；模式有哪些信誉好的足球投注网站 基金项 目：国家863计划 (2005AA505101-621)资助项 目；上海市重点产业技术产学研联合攻关 (沪产学研06— 11)资助项 目 作者简介：胡 丹(1981一)，男 ，硕士研究生，研究方向为电能质量分析。 中图分类号 ：TP18 文献标识码 ：A 文章编号：1001-9529(2007)03-0001-05 Application ofparameter-optimizedsupportvectormachinesot po werloadmodeling HU Dan，CHENG Hao—zhong，WANGXiao—hua (Dept．ofElectricalEngineering，ShanghaiJiaotongUniv．，Shnahgai200240，China) Abstract：Theparameter—optimizedSupportVectorMachine(SVM)wasusedtoestablishthepowerloadmode1．The algorithmCna automaticallyadjusttheweightbetweentheempiricalriskandtheVCdimension，andconsequentlyim— provethegeneralizationba ilityofthemode1．The dserachnadthepattern serachwerecombinedasna optimization strategytooptimizethethreepraametersoftheSVMloadmodel，andthemoreobjectivenadeffectiveCroSS—validation I techniquewasintroducedtotrainna dassessthemode1．Inthecalculationexample，thereal datawereusedforthe dynamicmodelingoftheload，andtheresultsshowthattheloadmodelisaccuratenadhashihg generalizationbaility． Keywords：powerload；loadmodel；SupportVectorMachine(SVM)；gadsearch；pattern serach 电力负荷建模是研究负荷母线上的总体负荷 负荷机理的不完全认识，结合相关实际经验 ，总结 吸收的功率随着负荷母线的电压和频率的变动而 出含有未知参数的模型表达式，运用系统辨识理 变化的关系。用于描述这种负荷特