基于小波分析的汽轮发电机组振动信号消噪和特征提取.pdf

维普资讯 第34卷 第9期 要皋雹力 Vo1．34 No．9 2006年 9月 East Chi31aElectricPower Sept． 2006 基于小波分析的汽轮发电机组 振动信号消噪和特征提取 徐红燕 ，张 浩 ，王晓平 。彭道刚 (1．同济大学 电子与信息工程学院，上海 200093；2．上海电力学院 电力与自动化工程学院，上海 200090) 摘 要：小波分析技术由于其良好的时频局部化性质，对突变和非平稳信号的分析具有良好的效果，已经成为 信号消噪、特征提取和故障诊断的重要方法之一。针对汽轮发电机组的振动特征，采用基于最优小波包基的 方法对汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理，有效地剔除了汽轮发电机组表面振动信号的噪声干扰 ，提高 了信号的信噪比；对消噪后的信号进行小波包分解，并将各相关频带进行能量特征提取，从而为汽轮发电机组 振动信号的故障诊断提供了有力依据。 关键词：汽轮发电机组 ；振动；小波消噪；特征提取 基金项 目：教育部科学技术研究重点项 目(206049)；上海市教委重点科研项 目(05ZZ53)；上海市重点学科建 设项 目(P1303) 作者简介：徐红燕 (1982一)，女，硕士研究生，主要研究方向为故障诊断、远程监测等。 中图分类号：TP274 文献标识码 ：A 文章编号：1001—9529(2006)09~010-40 De—noisingandfeatureextractionofvibration signalsforturbo-generatorunits byusingwaveletanalysis XU [tong—yan ，ZHANGHao’一 WANGXiao—ping ，PENGDao—gang2 ， (1．SchoolofElectronicsandInformationEngineering，TongjiUniv．，Shanghai200093，China； 2．SchoolofPowerandAutomationEngineering，ShanghaiUniversityofElectricPower，Shanghai200090， China) Abstract：Withgoodtime—frequencylocalizationandgoodanalysisresultsofsudden—changesignalsandnon—stationary signals，thewaveletanalysistechnologyisonetheimportantmethodsforsignalde—noising，featureextraction，and faultdiagnosis．Basedonthevibrationcharacteristicofturbo—generatorunits，theoptimalwaveletpackagebasiswas usedtode—noisethevibrationsignalofturbo—generatorunits，andthenoisedisturbanceofthevibrationsingaliseffec— tivelyeliminated，andthesignal—noiseratioofthesignalisimproved．Thede—noised signalsweredecomposedby waveletpackage，andtheeneryg featurewasextractedfrom relevant~equencybands，whic