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基于小波包和LS-SVM的变压器励磁涌流与短路电流识别方法
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基于小波包和LS-SVM的变压器励磁涌流与短路电流识别方法
祝 磊
(铜川供 电局 ,陕西 铜川 7271O0)
摘 要:基于小波包分解和最小二乘一支持向量机(LS—SVM),提出了变压器短路电流和励磁涌流识别的新方法。
通过将电流信号进行小波包分解,计算出分解后各频段信号的能量,组成能量特征向量,并考虑作为最小二乘一
支持向量机分类器的输入参数,来实现短路电流和励磁涌流的识别。仿真结果表明,该方法识别准确率高,受噪
声的影响小。
关键词:变压器;励磁涌流;短路电流;小波包;最小二乘一支持向量机(LS—SVM)
中图分类号:TM401.1 文献标志码:A 文章编号:1673—7598(2009)1l一0055—04
它能够为信号提供一种更精细的频带划分方法。通
0 引言 过对小波多分辨分析 中没有细分的高频部分进一步
分解,提高了频率分辨率。若原始信号采样点数足
对变压器短路 电流和励磁涌流进行识别是变压 够多,则频带可划分的足够精细,可以提供更全面
器差动保护正确动作的关键。有人利用间断角原理 的扰动特征信息,已有不少文献用于特征 向量的提
来识别励磁涌流,但 由于励磁涌流的间断角大小受 取 。小波包的二尺度关系为:
变压器剩磁等因素的影响I1l,间断角很小时可能出
一 1
现无法判断的情况,使此类方法的使用受到限制。 “(£)=x/2 h(k)Un(2t-k)
常用的识别方法是二次谐波制动法,但 由于变压器 (1)
剩磁较高或合闸角满足一定条件时二次谐波含量可 ()= ∑g()u(2一)
能较少,传统的二次谐波制动原理受到了挑战闭。另
式中:厅 )为高通滤波器系数 ;g )为低通滤波器系
外还有磁通特性法、等效瞬时励磁 电感法等f3_.这些
数 。
方法需对变压器参数进行人工设置 ,且计算过程 比
为了进一步推广二尺度方程 ,定义以下的递推关:
较复杂,影响了实际应用。而现场常采用2套主变压
器保护,1套采用二次谐波制动,1套采用间断角原 一 、
训 (f)=x/2 h(k) (2t-k)
理,这势必需要很大的投资。 (2)
本文从短路电流和励磁涌流中含有的谐波含量 f): ∑g() (2t一)
人手,用小波包提取 电流信号中的各次 (2、3、4、5、7 k
次)谐波含量 ,综合考虑各次谐波的能量,作为LS— 从多分辨分析的角度看,小波包分解的实质是
SVM的特征输入,来进行变压器短路电流和励磁涌 让信号通过高低通组合滤波器组 ,每次分解总是将
流的识别。克服了传统二次谐波制动仅考虑二次谐 原信号分解到高低2个频率通道内,然后分别对高低
波的缺点。仿真结果表明,该方法可准确识别短路 频部分进行同样的分解直至满足要求。
电流和励磁涌流。
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