基于小波变换的电力系统短路故障分析.pdf

维普资讯 第35卷 第4期 妻 电力 Vo1．35 No．4 EastChjnaElectricPower 2007年4月 Apr． 2007 基于小波变换的电力系统短路故障分析 孙成祥，晁 勤，程 磊 (新疆大学 电气工程学院，新疆 乌鲁木齐 830000) 摘 要：介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理，提出了基于小波变换的电力系统故障信号分 析方法 ，既充分利用了小波变换在故障信号分析中的优点，又克服了传统傅里叶变换方法的不足。最后通过 一 个实例进行验证。 关键词：小波变换；奇异性检测 ；Lipschitz指数；电力系统 ；故障分析 基金项 目：国家 自然科学基金项 目资助 作者简介：孙成祥(1979．)，男，硕士研究生，主要研究方向为电力系统综合 自动化及信号检测。 中图分类号：TM743 文献标识码：A 文章编号：100l-9529(2007)04-0026-04 Applicationofwavelettransform tofailuresignalanalysisforpowersystems SUNCheng·xiang，CHAOQin (SchoolofElectricalEngineering，XinjiangUniv．，Urumqi830000，China) Abstract：Theworkingprincipleofwavelettransform applicationtodetectionofsignalsingularityispresented，anda powersystem failuresingalanalysismethodbasedonwavelettransfomr isproposed．Th emethodmakesfulluseofthe advantagesofusingwavelettransfomr infailuresignalanalysisandatthesametimegetsridofthesho~comingsoftra． ditionalFouriertransfomr ．Anexamplecaseprovesthemethodeffective． Keywords：wavelettransfomr ；sinuglaritydetection；Lipsehitzexponent；powersystem ；failureanalysis 工程实践中由传感器所检测到的信号往往十 由Lipschitz指数来描述和衡量。 分复杂，信号中的奇异部分常载有设备运行状态 定义 1：设n为非负整数，n≤Ot≤n+1，如果 特征的重要信息。判断状态信号的奇异点出现时 存在2个常数A和h。(0)，及 n次多项式 P 刻，并对信号奇异性实现定量描述，在信号处理和 (t)，使得对任意的hh，均有： 故障诊断等领域有着重要的意义。 I． 厂(to+h)一P (h)I≤AIhI (1) 信号的奇异性分析是提取信号特征的重要手 则称 t)在点to是Lipschitz 的。 段，傅里叶变换一直是研究信号奇异性的经典工 由此可以看 出，Lipschitz指数刻画了函数 t)在点t。的奇异性 。Lipschitz指数 越大，则 具，但是由于傅里叶变换只能确定信号的整体信