基于层次分析处理的最优组合电力负荷预测.pdf

维普资讯 第 24卷第 4期 电 力 科 学 与 工 程 V01．24，No．4 Jun．．2008 3l 2008年 6月 ElectricPowerScienceandEngineering 基于层次分析处理的最优组合电力负荷预测 潘学华，丁巧林，周 维，李 璇 (华北电力大学 电气与电子工程学院，河北保定071003) 摘要：将负荷预测问题看成是多层次、多因素问题，并采用了定性分析和定量计算综合评价的预测方法。 另外，专家的经验和判断也被收集起来作为群决策的判断依据。确定组合权重是该方法的关键。 关键词：层次分析处理；最优组合预测；组合权重 中图分类号：TM715 文献标识码：A 然后介绍改进层次分析处理模型 (AHP)并构造模 0 引 言 糊相容判断矩阵并计算特征向量，最后给出实例进 行验证 。 在 电力系统中，准确的负荷预测是重要且基本 的任务。负荷预测的精确性不仅影响着 电力系统的 1 组合预测层次分析结构 运作、调度和运行经济性，还影响着 电力系统的规 划、建设速度，甚至是大的能量决策问题。常见的 在层次分析法中有 3个层次体系：目标层、标 预测方法有单耗法，趋势外推法，弹性系数法，回 准层、备选方案层 (图1)。 归分析法，时间序列法，灰色模型法，专家系统法 G一电力 等。这些方法都是基于历史统计数据和调查数据来 负荷预测 研究负荷变化规律性的。它们的主要观点就是建立 的满意解 最优数学模型进行预测，尽量使其与数据相匹配， ———■／／ 、===—～ 使预测误差最小，以达到较好的预测结果。但是不 C一对历史 一与未来经 一各预测方 a一预测 同的预测方法往往产生不同的结果，同时各预测方 数据的最高拟 济发展的协调 法对实际状况 结果的可 和精度(I-WA) 性(CFE) 的适应性(SMS) 信度(BFR) 法也有其各 自的优缺点。 正是由于单个预测模型可能导致预测结果的片 f ＼ 面性和不精确性 叫，为了分散风险，1969年，J．M． Bates和 C．W．J．Granger提出了组合预测方法 】。 I IlJI GM她(1,1)I墓I 以往的组合预测方法都过分依赖于历史数据 。 图1 电力负荷长期组合预测的层次分析结构 电力负荷的变化并不仅仅只与历史数据有关，还与 社会的经济发展、工业结构调整、人民生活和其它条 1．1 目标层 件等有关。多种因素的影响导致 了许多不确定情 该方法中的电力负荷综合预测的决策 目标是得 况。现实中的负荷预测问题通常都要通过专家的判 到更满意的预测结果。 断和经验来做最后的决策。据此，本文在整合不同 1．2标准层 的预测方法的同时，将数学方法和专家经验结合起 标准层可看作是子 目标层。每一个标准是一 来并充分地使用了决策者的知识，以便进行电力负 个影响总 目标的因子，但是影响的程度不同。另 荷长期预测。本文首先建立负荷预测的