基于支持向量机的电力工程最优投标报价决策研究.pdf

维普资讯 2006年第5期 华 中 电 力 第l9卷 基于支持向量机的电力工程 最优投标报价决策研究 张菁华 ，袁 鑫 ，刘 达 (1．湖北省电力建设第二工程公司，湖北 武汉 430030； 2．华北电力3V~T．商管理学院，北京 102206) 摘要 ：报价是承包企业在工程投标中关注的一个重要问题。投标策略和投标技巧关系到承包商的最终利益，利用支持向量机 6V 对投标赧价进行分析，为承包商投标最佳报价提供参考。算例表明相对其他方法，支持向量初有着最佳报价决策的能力。 关键词 ：支持 向量机 ：投标报价：决策 中图分类号：TP183；F407．61 文献标识码 ：A 文章编号：10066·519(2006)05—0030·03 StudyonPowerEngineeringOptimumBiddingDecision-Making BasedonSVM ZHANG Jing．hua．‘YUAN Xin2,LIU Da (1．No．2EngineeringCompanyofHubeiProvincePowerConstruction，Wuhan430030，China 2．SchoolofBusinessAdministration,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206，China) Abstract：Biddecision-makingisacriticalactivityforacontractorforitsuncertaintyandcomplexity． Inthebidding procedure，how toselectthefactorsfromthathavegreataffectiononthebiddingresulttomaketheoptimum decisionisa keyproblerrrThepaperproposesawaybasedonthetechniqueofsupportvectormachines(SVM)tosolvetheproblerrrThe simulationindicatesthattheSVM hasmuchbettergeneralizationabilitythanthecomparedmethods~ KeyWords：SVM ；bid；decision——making 随着这一轮缺电高峰过后，中国电力市场即将趋 素。比如当前的市场情况 、目前公司已有的工作量、可 于供需平衡。甚至会供过于求。电力建设市场竞争必将 能的竞争对手的个数等。同时，与所要承包的工程本身 日益激烈，施工项 目投标的成败，直接影响着电建企业 有关的许多因素也必须在考虑之中。比如竞标的工程 的经济效益，甚至关系着企业的生死存亡。投标竞争的 规模、工程所在地点、当前劳动力的状况等。如何从这 胜负不仅取决于各投标人的实力，也取决于投标人的 些海量的信息中摒弃无用的、甚至误导信息。挖掘有价 投标策略和投标技巧运用是否得当。投标人投标策略 值的信息，做出对企业最有利的报价决策是一个难点。 的制定，就是要使企业更好地运用 自己的实力，在决定 经验丰富的专家能够根据以往的经验 ，从众多的 投标成功的各项关键因素上发挥相对于竞争对手的优 信息中选出与最终报价密切相关的几项因素，仔细衡 势从而取得投标的成功最终夺标并赢利。投标报价决 量之后得出一个比较合适的报价。实际上也就是在进 策分析 旨在中标，报价是工程投标的核心。投标报价是 行一种模式识别和类比分析的过程。报价模型采用