基于支持向量机的电厂建设项目影响评价系统研究.pdf

第 37卷 第 1期 亮菜电力 Vo1．37 No．1 EastChinaElectricPower 2009年 1月 Jan． 2009 基于支持向量机的电厂建设项 目影响评价系统研究 牛东晓，王永利，段利东 (华北电力大学 工商管理学院，北京 102206) 摘 要：电厂建设作为一项资金、技术密集型的项 目，其对于当地环境、经济和社会的影响受到高度关注。提 出一种电厂建设项 目影响评价的新方法一电厂建设项 目影响支持向量机评价法，由于支持向量机对样本数 的依赖性弱，通过学习有限的样本而建立的模型仍具有很强的泛化能力，所建模型有着很高的计算精度。通 过实证分析，与BP神经网络评价模型进行比较 ，证明该模型用于电厂建设项 目影响评价具有更大的优势 ，更 适合于电厂建设项 目影响评价的研究。 关键词：电厂建设项 目；影响评价；支持向量机 基金项 目：国家 自然科学基金项 目 作者简介：牛东晓(1962．)，男 ，博士生导师，教授，研究方向为技术经济评价、电力市场。 中图分类号：TK一9；F407．61 文献标志码：A 文章编号：1001-9529(2009)01-0059-05 ResearchonSVM-basedpowerplantconstructionprojectimpactevaluationsystems NlU Dong—xiao，WANG Yong—li．DUAN Li—dong (SchoolofBusinessAdministration，NoahChinaElectricPowerUniv．，Beijing102206，China) Abstract：Asakindofcapitalandtechnologyintensiveproject，thepowerplantconstructionprojectSinfluenceson theenvironment，economy，andsocietyhavebeengivenmoreattention．A novelmethodforimpactevaluationofthe powerplantconstructionproject，i．e．suppo~vectormachine(SVM)basedimpactevaluationmethodofrpowerplant consturctionproject，wasproposed．SVMislessdependentonsampledataandthemodelitestablishedisstillgoodat generalizationafterlearninglimitedsamples．ComparedwiththeBPneuralnetworkevaluationmodel，themodeles— tablishedbySMVismoreadvantageousinimpactevaluationofrpowerplantconstructionprojects． Keywords：powerplantconsturctionproject；impactevaluation；supportvectormachine(SVM) 言 妻 矍 燃煤电厂是能源消耗大户，具有用水量大、产 占地、水源使用等方面的生态影响和社会影响等。 污量多、排污集中且影响范围大等特点。其所涉 因此，针对燃煤 电厂工程特点和污染特征，预测项 及的环境污染物有：生产过程 中的水、气、声、渣等 目完