基于改进BP神经网络的配电变电站选址研究.pdf

维普资讯 第35卷 第3期 要氧电力 Vo1．35 No．3 EastOhina EIectricPower 2007年 3月 Mar． 2007 基于改进 BP神经网络的配电变电站选址研究 李金超 ，李庚银 。牛东晓 。李金颖 (1．华北电力大学 工商管理学院，北京 102206；2．华北电力大学 电气工程学院，河北 保定 071000) 摘 要：变 电站选址是电网规划的重要组成，介绍了针对伴随科学技术和人类文明发展进步出现的新问题建 立的变电站选址评价指标体系。运用加入动量项和基于 SSE变学习速率的改进 BP神经网络建立了变 电站 选址评价模型，这种智能评价方法摆脱了传统方法评价过程中人为因素及模糊随机性的影响，同时能保证评 价结果的准确性，减少了变电站选址的所需经费和时间，实例运算得出令人满意的评价结果，证明了这种方法 的有效性。 关键词：变电站选址；指标体系 神经网络 综合评价 基金项 目：国家 自然科学基金资助项 目；高等学校博士点专项基金 (20040079008)；河北省 自然科 学基金资助项 目(G20005000584) 作者简介：李金超 (1978．)，男，博士研究生，研究方向为电力市场开发与规划。 中图分类号：TM715 文献标识码：B 文章编号 ：1001-9529(2007)03-0010433 Assessmentofdistributionsubstation siteselectionbased onimproved BP neuralnetworks Jn／．chao一，L1Geng．yin，NIUDong．xiao，LIJin．ring (1．SchoolofBusinessAdministration，NonhChinaElectricPowerUniv．，Beijing102206； 2．SchoolofElectricalEngineering，NorthChinaElectricPowerUniv．，Baoding071000，China) Abstract：Substationsiteselectionisanimpo~antpartof dplanning．Todealwithsomenew problemsemerged withthedevelopmentofscienceandtechnologyandhumancivilization，theassessmentindexsystem forsubstation siteselectionwasestablished．TheBPneuralnetworkwasimprovedbytakingintheadditionalmomentum nadbythe methodofSSE．basedvariableleaningrate．andtheassessmentmodelofrsubstationsiteselectionwasdeveloped．The intelligentevaluationmethodgetsridoftheinfluencesofhumanfactorsandfuzzyrandomicitywhichexistinthetradi— tionalevaluationprocess，andensurestheaccuracyoftheassessmentresult，andtheexpenseandtimeneededofr substationsiteselectioncanbereduced．Calculationsampleprovesthemethodeffective． Keywords：substationsiteselection