基于改进粒子群优化算法的电力系统有功最优潮流.pdf

维普资讯 2008年第1期 华 中 电 力 第21卷 基于改进粒子群优化算法的电力系统有功最优潮流 段启平 ．贺成才 (湖南省电力安装工程公司。湖南 衡阳 421002) 摘要 ：提出了一种基于改进粒子群优化算法的有功最优潮流模型及求解方法，采用了自适应罚函数法处理最优潮流问 题的各种约束条件。通过对IEEE-30节点系统的仿真计算，并且与遗传算法进行比较 ，验证了提出的模型和方法的有 效性 。 关键词 ：粒子群优化算法：最优潮流：遗传算法 中图分类号：TM711 文献标识码：A 文章编号：1006—6519(2008)01．0018．03 OptimalActivePowerFlowUsingImprovedParticleSwarm OptimizationAlgorithm DUANQip·ing，HEChengc·ai ((-／／unnaElectricPowerInstallationEngineeringCompany，Hengynag421002，China) Abstract： A modelforoptimalactivepowerflow ispresentedandthemethodbasedonimprovedparticleswarm optimizationalgorithm isproposed， Theadaptivepenaltyfunctionisintroducedtosolvethevariousconstraintsof optimalpowerflow．TheproposedmethodisdemonstratedandcomparedwithGA approachonthestandardIEEE 30一bussystem．Thetestresultsindicatesthevalidiyt oftheproposedmodelandmethod． Keywords：particleswarm optimi zationalgorithm ；optimalpowerflow ；geneticalgorithm 遗传 (GeneticAlgorithm，GA)算法同、蚁群算法同和粒 0 引 言 子群优化(ParticleSwarmOptimization，PS0)算法同等， 最优潮流(OptimalPowerFlow．OPF)是指在电力 由于其不依赖于求解对象的数学特性并且具有全局 系统的结构参数及负荷情况均给定的情况下，通过调 收敛性，已广泛应用于电力系统组合优化问题的求 节发电机功率 、变压器抽头、无功补偿器等可控设备 解 ，取得了较好的成果。 所找到的满足所有运行约束条件，并使系统的某一性 本文提出了一种基于改进粒子群优化算法的有 能指标或 目标函数达到最优时的潮流分布Ⅲ。根据采 功最优潮流模型及求解方法。同时采用 自适应罚函数 用的目标函数和选择的控制变量及约束条件 ．最优潮 法来处理OPF问题的各种约束条件 ，并给出了相应 流问题可分为对有功及无功进行综合优化的最优潮 的算例仿真结果。 流、有功最优潮流、无功最优潮流等。本文主要研究电 1 数学模型 力系统有功最优潮流问题。 最优潮流是一个典型的有约束非线性规划问题。 电力系统最优潮流的数学模型一般可以表示为 ： 求解 OPF问题的经典算法主要有简化梯度法、线性 mi ，]