基于改进粒子群算法的电力系统经济负荷分配.pdf

第31卷 第3期 黑龙江电力 2009年6月 基于改进粒子群算法的电力系统经济负荷分配 杨 莹 ，赵为光 (黑龙江科技学院 电气与信息工程学院，黑龙江 哈尔滨 150027) 摘 要：提出了一种应用随机优化理论求解电力系统经济负荷分配的新方法 ，该方法以电力市场全天购电费用最 小为 目标函数，将高斯算子和交叉算子引入基本粒子群算法中。针对基本粒子群算法 (PSO)的局限性 ，通过引入 新的算子，克服了PSO算法前期精度低、后期收敛速度慢 、易于陷入局部最优等缺点，在速度和精度上满足了计算 要求。算例结果表明，所提出的方法能有效解决电力市场电力系统经济负荷分配问题。 关键词：经济负荷分配；改进离子群算法；电力市场 中图分类号：TM76 文献标识码 ：A 文章编号：1002—1663(2009)03—0181—04 Economicdispatchofpowersystemsbased onmodified particleswarm optim izationalgorithm YANG Ying，ZHAO W eiguang (CollegeofElecticalandInformationEngineeringHeilongjiangInstituteofScienceandTechnology，Harbin150027，China) Abstract：Byapplyingchaoticoptimizationforsolutioneconomicdispatchofpowersystemsisproposedinthispa— per．ThemethodisimprovedbyintroducingintersectionandGaussianoperatorwiththemodelofminizingtheelec— tricitypurchasingfeeinthepowermarket．Theparticleswarm optimizationalgorithm withpriorlow precision，diver- gentcharacter，slowlateconvergenceandtrendingtotrapinlocaloptimum isimprovedbyjoiningthenewvaria- bles．A satisfiedsolutioninvelocityandprecisionisachieved．Itnumericalsimulationresultsshow thatchaoticopti— mizationmethodofreconomicdispatchofpowersystemsisnoronlyfast，butalsosimpleandeffective． Keywords：economicdispatch；modifiedparticleswarrnoptimization；powermarket 其如何利用离子群算法解决电力市场环境下的电 0 引言 力系统各种难题，已经成为一个新的研究热点 J。 经济负荷分配 (EconomicDispatch，ED)是电力 下面针对粒子群算法前期精度较低，易发散， 系统规划和运行调度 中的一类典型的优化问题，其 后期收敛速度慢，且 已陷入局部最优的局限性，根 目的是在满足一定约束条件下，使提出的目标函数 据近代数学的随机优化原理，将基本粒子群算法与 最小…。在电力市场中，可将购 电费用最小作为 目 遗传算法、进化规划算法有机地结合在一起，提出 标函数。由于电力系统本质上具有高维、非线性、 一 种新的混合粒子群算法，以改善算法熟练的精度 约束条件多等特点，因此求解较为复杂。求解这类 和速度，并有效地解决了有复杂约束条件的ED问 问题