基于改进遗传算法的汽轮机DEH系统参数优化.pdf

第26卷第4期 电 力 科 学 与 工 程 V0l_26．No．4 58 2010年4月 ElectricPowerScienceandEngineering Apr．，2010 基于改进遗传算法的汽轮机DEH系统参数优化 李 娜 ，吕丽革 (1．华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北 保定 071003； 2．河北建投灵海发电有限责任公司，河北 秦皇岛066001) 摘要：在简要介绍改进遗传算法的基础上，将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数优化，并给出了 参数优化过程。该算法有效抑制了算法早熟，提高了算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力和局部有哪些信誉好的足球投注网站能力。优化结果表 明，这种优化算法具有计算速度快、精度高、程序通用性强等优点，为汽轮机调节系统的参数优化提供 了一种有效的方法，具有一定的参考价值。 关键词：遗传算法；数字电液调节系统；参数优化 中图分类号 ：TK321 文献标识码：A 索最优化方法。它将 “优胜劣汰，适者生存”的 0 引 言 生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体 中，按所选择的适配值函数并通过遗传中的复制、 汽轮机调节系统是保证机组安全稳定运行的 交叉及变异对个体进行筛选，使适配值高的个体 关键设备，其性能的好坏直接影响机组的运行可 保留下来，组成新的群体。新的群体既继承了上 靠性和经济性。机组运行工况的变化将导致调节 一 代的信息，又优于上一代。这样周而复始，群 对象运行参数和特性的变化，要保证调节系统具 体中个体适应度不断提高，直到满足一定的条件。 有良好的调节性能，需要对调节参数进行整定， 其算法简单，可并行处理，能得到全局最优解。 以适应工况变化的要求。因此，通过对调节系统 遗传算法的基本操作包括选择、复制、交叉、变 参数的优化，可以了解系统各环节参数的变化情 异。遗传算法流程图如图1。 况，便于及时发现调节系统故障以实现状态监测 与故障诊断。 遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全 局优化有哪些信誉好的足球投注网站算法，由于具有很强的全局优化能力 及鲁棒性，近年来已被普遍用于生产规划、信号 处理、最优控制等各个领域。本文将遗传算法引 入汽轮机DEH系统的参数优化，设计了一种快速 的遗传算法，并在 MATLAB平台上进行实验。通 过仿真研究验证，遗传算法是一种简单易行的优 化方法，并适用于汽轮机DEH系统参数优化，取 得良好的优化效果。 1 遗传算法改进 图 1 遗传算法流程图 Fig．1 Flow chartofGA 1．1 遗传算法基本原理 1．2 初始值及 目标函数的选取 遗传算法 (GeneticAlgorithms)是 1962年由 在优化中，初始值的选取非常重要，从不同 美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟 自然 的初始值出发所得到的优化值也不同，初始值选 界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜 择不当，甚至导致优化过程发散。当优化的多个 收稿 日期：2009—12—22。 作者简介：李娜 (1985一)，女，硕士研究生 ，研究方向为智能算法在电厂中的应用，E—mail：lina144@163．com。 第4期 李 娜